摘 要
本文概述了土壤水分传感器技术的基础知识和应用领域。首先,文章解释了传感器如何检测土壤水分,并介绍了不同的实现方式。接着,从测量原理、结构类型和功能应用三个方面对传感器进行了分类,并比较了它们在精度和适用性上的差异。在节水灌溉中,这些传感器通过监测土壤水分含量,为精准灌溉提供了依据。文章还分析了传感器在数据分析、作物生长环境改善和病虫害减少方面的积极影响。尽管如此,传感器在节水灌溉中的应用也面临挑战,包括数据解读难度、处理复杂性、知识普及不足、准确性受多因素影响、高投资成本和政策支持不足等问题。为应对这些挑战,文章提出了引入智能化处理系统、加强宣传和教育、定期校准和维护传感器、政府补贴和优惠政策以及加强政策制定和执行等策略。
关键词:土壤水分传感器;节水灌溉;病虫害
RESEARCH ON THE APPLICATION OF SOIL MOISTURE SENSOR IN WATER-SAVING IRRIGATION
ABSTRACT
This paper provides an overview of the basic knowledge and application areas of soil moisture sensor technology. First, the article explains how sensors detect soil moisture and introduces different implementation approaches. Then, the sensors are classified from the measurement principle, structure type and functional application, and their differences in accuracy and applicability are compared. In water-saving irrigation, these sensors provide a basis for accurate irrigation by monitoring the soil moisture content. The positive impact of the sensors on data analysis, crop growth environment improvement and pest reduction was also analyzed. Nevertheless, the application of sensors in water-saving irrigation also faces challenges, including the difficulty in data interpretation, processing complexity, insufficient knowledge popularization, accuracy affected by multiple factors, high investment cost and insufficient policy support. To meet these challenges, the paper proposes strategies for introducing intelligent processing system, strengthening publicity and education, regular calibration and maintenance of sensors, government subsidies and preferential policies, and strengthening policy development and implementation.
KEY WORDS:Soil moisture sensor; Water-saving irrigation; Diseases and insect pests
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
第2章 相关理论概述 2
2.1 传感器的工作原理 2
2.2 土壤水分传感器的实现方式 2
第3章 土壤水分传感器在节水灌溉中的应用 3
3.1 实时监测土壤水分含量 3
3.2 数据分析与决策 3
3.3 改善作物生长环境 3
3.4 减少病虫害 4
第4章 土壤水分传感器在节水灌溉中面临的挑战 5
4.1 数据处理复杂 5
4.2 知识普及不足 5
4.3 准确性受多因素影响 5
4.4 初期投资成本高 6
4.5 政策支持不足 6
第5章 土壤水分传感器在节水灌溉中的应对策略 7
5.1 降低人工处理数据难度 7
5.2 加强宣传和教育 7
5.3 定期校准和维护 7
5.4 政府补贴和优惠政策 8
5.5 加强政策制定和执行 8
第6章 结论 9
参考文献 10
致 谢 11
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