摘 要
随着建筑行业快速发展，施工现场机械设备的高效管理与维护成为提升工程质量和施工效率的关键因素。然而，当前机械设备管理中普遍存在设备利用率低、故障频发及维护成本过高等问题，亟需系统性解决方案。本研究旨在探索优化施工现场机械设备管理与维护的有效策略，以提高设备运行效率并降低全生命周期成本。研究采用文献分析法梳理国内外相关理论与实践成果，并结合案例研究法深入剖析典型工程项目中的机械设备管理现状。同时，引入大数据分析技术，构建基于预测性维护的智能化管理系统，为设备状态监测和故障预警提供科学依据。研究结果表明，通过实施精细化管理措施和智能化维护手段，可显著减少设备非计划停机时间，延长使用寿命，并有效控制维护成本。此外，本研究创新性地提出了一种综合评价模型，用于量化评估机械设备管理绩效，为决策者提供数据支持。总体而言，本研究不仅填补了传统管理模式在预测性和智能化方面的不足，还为建筑行业的可持续发展提供了重要参考，具有较高的理论价值和实践意义。
关键词：机械设备管理；预测性维护；智能化管理系统
ABSTRACT
With the rapid development of the construction industry, the efficient management and maintenance of mechanical equipment on construction sites have become critical factors in enhancing engineering quality and construction efficiency. However, current equipment management practices often suffer from low utilization rates, frequent failures, and excessively high maintenance costs, necessitating systematic solutions. This study aims to explore effective strategies for optimizing the management and maintenance of mechanical equipment at construction sites to improve operational efficiency and reduce lifecycle costs. By employing literature analysis, the study reviews relevant theories and practical achievements both domestically and internationally, while case study methods are utilized to conduct an in-depth analysis of the current status of mechanical equipment management in typical construction projects. Furthermore, big data analytics technology is introduced to construct an intelligent management system based on predictive maintenance, providing a scientific basis for equipment condition monitoring and failure early warning. The results indicate that the implementation of refined management measures and intelligent maintenance approaches can significantly decrease unplanned downtime, extend equipment lifespan, and effectively control maintenance expenses. Additionally, this research innovatively proposes a comprehensive evaluation model to quantitatively assess the performance of mechanical equipment management, offering data-driven support for decision-makers. Overall, this study not only addresses the deficiencies of traditional management models in terms of predictability and intelligence but also provides significant references for the sustainable development of the construction industry, demonstrating substantial theoretical value and practical implications.
Keywords: Mechanical Equipment Management; Predictive Maintenance; Intelligent Management System
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
1.1 施工现场机械设备管理的研究背景 1
1.2 施工现场机械设备管理的研究意义 1
1.3 国内外研究现状与发展趋势 1
1.4 本文研究方法与技术路线 2
第2章 施工现场机械设备管理基础分析 3
2.1 施工现场机械设备的分类与功能 3
2.2 机械设备管理的核心内容与目标 3
2.3 机械设备管理的关键影响因素 4
2.4 现代化管理技术在机械设备中的应用 4
2.5 机械设备管理常见问题及成因 5
第3章 施工现场机械设备维护策略研究 6
3.1 机械设备维护的基本原则与要求 6
3.2 预防性维护策略的设计与实施 6
3.3 基于状态监测的维护技术应用 7
3.4 机械设备故障诊断与维修方法 7
3.5 提高维护效率的具体措施 8
第4章 施工现场机械设备管理优化方案 10
4.1 机械设备管理信息化建设路径 10
4.2 数据驱动的机械设备管理优化模型 10
4.3 机械设备全生命周期管理实践 11
4.4 提升机械设备管理效益的关键策略 11
4.5 案例分析与经验总结 12
结论 13
参考文献 14
致 谢 15
