摘 要
随着建筑行业向智能化和数字化方向发展，传统施工造价管理面临效率低下、数据处理滞后及决策支持不足等问题，亟需引入创新技术以提升管理水平。本研究旨在探索智能化技术在建筑施工造价管理中的应用潜力，通过融合大数据分析、人工智能算法及物联网技术，构建一套智能化造价管理体系。研究采用文献综述与案例分析相结合的方法，系统梳理国内外相关领域的研究成果，并选取典型工程项目进行实证研究。结果表明，智能化体系能够显著提高数据采集的实时性与准确性，优化成本预测模型，并为管理者提供科学决策依据。特别是在动态成本监控与风险预警方面，该体系展现出优越性能，有效降低了超预算风险。研究的核心创新点在于将机器学习算法应用于造价数据挖掘，实现了对复杂施工场景的成本精细化管理；同时开发了基于区块链技术的成本信息共享平台，确保数据透明与安全。这一成果不仅填补了现有造价管理方法的技术空白，还为行业智能化转型提供了实践参考，具有重要的理论价值与应用前景。关键词
智能化造价管理；机器学习算法；区块链技术
目 录
引言 1
1 智能化建筑施工造价管理概述 1
1.1 建筑施工造价管理现状分析 1
1.2 智能化技术在造价管理中的应用 2
1.3 传统造价管理存在的问题探讨 2
1.4 智能化创新的必要性与意义 3
1.5 研究目标与主要内容 3
2 智能化技术对造价管理的影响 4
2.1 大数据分析在成本控制中的应用 4
2.2 人工智能技术提升效率的研究 4
2.3 物联网技术在资源管理中的实践 4
2.4 BIM技术在造价管理中的作用 5
3 智能化造价管理的关键创新点 5
3.1 数据驱动的动态造价管理模式 5
3.2 智能预测模型在预算编制中的应用 6
3.3 实时监控与反馈机制的构建 6
3.4 风险评估与控制的智能化方法 7
3.5 创新模式下的协同工作流程 7
4 智能化造价管理实施路径与挑战 7
4.1 技术实施的关键步骤与策略 7
4.2 组织架构与人员能力要求 8
4.3 数据安全与隐私保护问题 8
4.4 成本投入与收益平衡分析 9
4.5 未来发展趋势与优化方向 9
结论 11
参考文献 12
致 谢 13
