摘要
本论文主要研究了目前广泛使用的状态监控技术，并将其应用于能源工程领域，并针对目前工程中出现的一些问题，给出了相应的解决方法。本文从煤矿安全监控、电站节能监控、风电机组监控三个方面对电力系统进行了研究。在此基础上，通过引入机器学习等人工智能技术，提升监测数据精度，利用云计算等信息技术，实现监测数据的共享和处理。最后，提出了基于状态监控的能源工程领域的发展趋势，并对其进行了深入的研究与推广。
关键词：状态监控技术；能量工程；应用研究；
Abstract
In this paper, the status monitoring technique which is widely used is studied, and its application in energy engineering is discussed. The basic theory and features of status monitoring technique are introduced, and its application in energy engineering is described. In order to solve the technical problems in practice, some solutions are put forward, such as Machine Learning, Artificial Intelligence, and so on. In the end, it is pointed out that the condition monitoring technique has a bright future in the field of energy engineering.
Keywords：Condition Monitoring Technology; Energy Engineering; Application Study; Solution;
目录
摘要 1
Abstract 1
第1章引言 3
1.1选题的背景及意义 3
1.2调查目标与内容 3
第2章可再生能源发电系统状态监控技术的研究 4
2.1燃气透平动力装置综述 4
2.2状态监控技术在燃气轮机中的应用研究 4
2.3状态监控技术对燃气涡轮机组的操作研究 5
第3章核电厂状态监控技术的研究 6
3.1核电厂概述 6
3.2核电厂状态监控技术在核电厂中的应用 7
3.3基于状态监控的核电厂安全性评价 7
第4章可再生能源发电系统状态监控技术的研究 8
4.1 新能源技术的发展概况 8
4.2 对试验结果的分析与评估 9
4.3基于状态监控的新能源电力系统最优调度方法研究 10
结论 11
参考文献
11
