现代食品生产中的质量控制策略探索
摘 要
随着全球食品供应链的复杂化和消费者对食品安全与质量要求的不断提高，现代食品生产中的质量控制策略面临着前所未有的挑战。本研究旨在探索适应现代食品生产环境的质量控制方法，以提升食品供应链的整体效率和安全性。通过对国内外食品生产企业的大量案例分析，结合定量与定性研究方法，本研究系统性地评估了传统质量控制手段在应对新兴风险时的局限性，并提出了基于大数据分析和人工智能技术的智能化质量控制框架。研究发现，传统的抽样检测和事后追溯机制已难以满足现代食品生产的动态需求，而通过引入实时监控、预测性分析和自动化决策支持系统，可以显著提高质量控制的精准度和响应速度。
关键词：食品质量控制；食品安全；大数据分析
Exploration of quality control strategy in modern food production
ABSTRACT
With the complexity of the global food supply chain and the continuous improvement of consumers' requirements for food safety and quality, the quality control strategies in modern food production are facing unprecedented challenges. The study aims to explore quality control methods adapted to the modern food production environment to improve the overall efficiency and safety of the food supply chain. Through analyzing a large number of cases of domestic and foreign food production enterprises, combined with quantitative and qualitative research methods, this study systematically evaluates the limitations of traditional quality control methods in dealing with emerging risks, and puts forward an intelligent quality control fr amework based on big data analysis and artificial intelligence technology. It is found that the traditional sampling detection and post-traceability mechanism is difficult to meet the dynamic needs of modern food production, and through the introduction of real-time monitoring, predictive analysis and automated decision support system, the accuracy and response speed of quality control can be significantly improved.
KEY WORDS：Food quality control; food safety; big data analysis
目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 研究现状 1
第2章 食品生产中的质量控制技术与方法 3
2.1 现代食品生产中的关键质量控制技术 3
2.2 基于大数据的食品生产质量监控系统 3
2.3 食品安全追溯体系的构建与应用 4
第3章 食品生产质量控制的法规与标准体系 5
3.1 国内外食品生产质量控制法规的比较分析 5
3.2 中国食品安全标准的制定与实施现状 5
3.3 食品生产企业质量管理体系的优化策略 6
第4章 食品生产质量控制的挑战与未来发展方向 7
4.1 当前食品生产质量控制面临的主要问题 7
4.2 智能化技术在食品生产质量控制中的应用前景 7
4.3 未来食品生产质量控制的可持续发展路径 8
第5章 结论 9
参考文献 10
致 谢 11
