企业财务管理中的大数据技术应用研究
摘要
随着信息技术的迅猛发展，大数据技术逐渐渗透到企业管理的各个领域，为企业财务管理带来了前所未有的机遇与挑战。本研究旨在探讨大数据技术在企业财务管理中的应用现状、潜力及优化路径，以提升财务决策的科学性和效率。通过文献分析、案例研究和实证分析相结合的方法，本文系统梳理了大数据技术在财务预测、风险控制、成本管理以及绩效评估等方面的具体应用，并深入剖析了其对企业财务管理流程的重塑作用。研究表明，大数据技术能够显著提高财务数据处理能力，增强信息透明度，同时为企业提供更具前瞻性的决策支持。此外，本文创新性地提出了一种基于大数据的动态财务管理模式，该模式强调实时数据分析与智能化决策的融合，为传统财务管理提供了新的理论框架和技术支撑。研究结论表明，大数据技术的应用不仅能够优化企业内部资源配置，还能有效应对复杂多变的市场环境，从而实现可持续发展。本研究的主要贡献在于明确了大数据技术在财务管理中的核心价值，并为相关实践提供了可操作性的指导方案，为未来的研究方向奠定了基础。
关键词：大数据技术；企业财务管理；动态财务管理模式
Abstract
With the rapid development of information technology, big data technology has gradually permeated various fields of enterprise management, bringing unprecedented opportunities and challenges to financial management. This study aims to explore the current application, potential, and optimization paths of big data technology in enterprise financial management to enhance the scientific nature and efficiency of financial decision-making. By integrating literature analysis, case studies, and empirical analysis, this paper systematically examines the specific applications of big data technology in financial forecasting, risk control, cost management, and performance evaluation, while deeply analyzing its role in reshaping financial management processes. The findings indicate that big data technology can significantly improve the capability of financial data processing, increase information transparency, and provide more forward-looking decision support for enterprises. Furthermore, this paper innovatively proposes a dynamic financial management model based on big data, which emphasizes the integration of real-time data analysis and intelligent decision-making, offering a new theoretical fr amework and technical support for traditional financial management. The conclusions suggest that the application of big data technology not only optimizes internal resource allocation within enterprises but also effectively addresses complex and changing market environments, thereby achieving sustainable development. The primary contribution of this study lies in clarifying the core value of big data technology in financial management and providing actionable guidance for relevant practices, laying a foundation for future research directions.
Keywords：Big Data Technology; Enterprise Financial Management; Dynamic Financial Management Model
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
(一) 企业财务管理与大数据技术的背景分析 1
(二) 大数据技术在财务管理中的研究现状综述 1
(三) 研究方法与技术路线设计 2
二、大数据技术对企业财务管理的影响分析 2
(一) 数据驱动的财务管理模式转变 2
(二) 大数据分析提升财务决策效率 3
(三) 大数据技术对财务风险控制的作用 3
三、大数据技术在企业财务管理中的应用实践 4
(一) 财务数据采集与处理的技术实现 4
(二) 预算管理中的大数据技术应用 4
(三) 成本控制与绩效评估的大数据支持 5
四、大数据技术应用的挑战与优化策略 6
(一) 数据安全与隐私保护问题探讨 6
(二) 技术实施中的障碍与解决方案 6
(三) 提升大数据应用效果的路径分析 7
结 论 8
参考文献 9
摘要
随着信息技术的迅猛发展，大数据技术逐渐渗透到企业管理的各个领域，为企业财务管理带来了前所未有的机遇与挑战。本研究旨在探讨大数据技术在企业财务管理中的应用现状、潜力及优化路径，以提升财务决策的科学性和效率。通过文献分析、案例研究和实证分析相结合的方法，本文系统梳理了大数据技术在财务预测、风险控制、成本管理以及绩效评估等方面的具体应用，并深入剖析了其对企业财务管理流程的重塑作用。研究表明，大数据技术能够显著提高财务数据处理能力，增强信息透明度，同时为企业提供更具前瞻性的决策支持。此外，本文创新性地提出了一种基于大数据的动态财务管理模式，该模式强调实时数据分析与智能化决策的融合，为传统财务管理提供了新的理论框架和技术支撑。研究结论表明，大数据技术的应用不仅能够优化企业内部资源配置，还能有效应对复杂多变的市场环境，从而实现可持续发展。本研究的主要贡献在于明确了大数据技术在财务管理中的核心价值，并为相关实践提供了可操作性的指导方案，为未来的研究方向奠定了基础。
关键词：大数据技术；企业财务管理；动态财务管理模式
Abstract
With the rapid development of information technology, big data technology has gradually permeated various fields of enterprise management, bringing unprecedented opportunities and challenges to financial management. This study aims to explore the current application, potential, and optimization paths of big data technology in enterprise financial management to enhance the scientific nature and efficiency of financial decision-making. By integrating literature analysis, case studies, and empirical analysis, this paper systematically examines the specific applications of big data technology in financial forecasting, risk control, cost management, and performance evaluation, while deeply analyzing its role in reshaping financial management processes. The findings indicate that big data technology can significantly improve the capability of financial data processing, increase information transparency, and provide more forward-looking decision support for enterprises. Furthermore, this paper innovatively proposes a dynamic financial management model based on big data, which emphasizes the integration of real-time data analysis and intelligent decision-making, offering a new theoretical fr amework and technical support for traditional financial management. The conclusions suggest that the application of big data technology not only optimizes internal resource allocation within enterprises but also effectively addresses complex and changing market environments, thereby achieving sustainable development. The primary contribution of this study lies in clarifying the core value of big data technology in financial management and providing actionable guidance for relevant practices, laying a foundation for future research directions.
Keywords：Big Data Technology; Enterprise Financial Management; Dynamic Financial Management Model
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
(一) 企业财务管理与大数据技术的背景分析 1
(二) 大数据技术在财务管理中的研究现状综述 1
(三) 研究方法与技术路线设计 2
二、大数据技术对企业财务管理的影响分析 2
(一) 数据驱动的财务管理模式转变 2
(二) 大数据分析提升财务决策效率 3
(三) 大数据技术对财务风险控制的作用 3
三、大数据技术在企业财务管理中的应用实践 4
(一) 财务数据采集与处理的技术实现 4
(二) 预算管理中的大数据技术应用 4
(三) 成本控制与绩效评估的大数据支持 5
四、大数据技术应用的挑战与优化策略 6
(一) 数据安全与隐私保护问题探讨 6
(二) 技术实施中的障碍与解决方案 6
(三) 提升大数据应用效果的路径分析 7
结 论 8
参考文献 9
