地下水中新兴污染物的检测与治理

摘   要

  随着工业化和城市化的快速发展,地下水中新兴污染物的种类和浓度日益增加,对生态系统和人类健康构成潜在威胁。本研究旨在系统分析地下水中典型新兴污染物的分布特征、迁移规律及其治理策略。通过结合高灵敏度液相色谱-质谱联用技术与多维数据分析方法,研究对某典型污染区域地下水中的药物残留、内分泌干扰物及全氟化合物进行了全面检测,并评估了其生态风险。结果表明,目标污染物在地下水中呈现显著的空间异质性,且部分污染物浓度已超过国际安全标准。基于此,研究提出了一种集成高级氧化工艺与生物修复技术的复合治理方案,该方案能够有效降解目标污染物并降低其毒性。此外,本研究创新性地引入机器学习模型预测污染物迁移路径,为污染防控提供了科学依据。总体而言,本研究不仅揭示了地下水中新兴污染物的分布规律,还为污染治理提供了可行的技术路径,对保障地下水资源安全具有重要意义。

关键词

新兴污染物;地下水污染;高级氧化工艺;机器学习预测;生态风险评估


目  录

1  绪论 1

1.1  地下水中新兴污染物的研究背景 1

1.2  检测与治理的现实意义分析 1

1.3  国内外研究现状综述 1

1.4  本文研究方法与技术路线 2

2  地下水中新兴污染物的检测技术 2

2.1  新兴污染物的分类与特性 2

2.2  常用检测技术及其原理 3

2.3  检测技术的优缺点比较 3

2.4  新型检测技术的发展趋势 4

3  地下水中新兴污染物的来源与迁移规律 4

3.1  主要污染源的识别与分析 4

3.2  污染物在地下水中的迁移机制 5

3.3  影响迁移的关键因素探讨 6

3.4  迁移模型的构建与应用 6

4  地下水中新兴污染物的治理策略 7

4.1  物理治理方法及其适用性 7

4.2  化学治理技术的优化与改进 7

4.3  生物治理技术的潜力与挑战 8

4.4  综合治理方案的设计与评估 8

5  结论 10

参考文献 11

致    谢 12

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