太阳能-风能互补发电系统的优化调度
摘 要
随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的日益增强，可再生能源的开发和利用已成为各国关注的焦点。太阳能和风能作为两种最具潜力的可再生能源，因其清洁、无污染、可持续等优点，被广泛应用于发电领域。本研究针对太阳能-风能互补发电系统的优化调度问题进行了系统研究。首先，构建了太阳能发电系统和风能发电系统的数学模型，并在此基础上集成了互补发电系统的整体模型。其次，从经济性、环境效益和可靠性三个方面设定了优化调度的目标，并选择了遗传算法、粒子群优化算法等智能算法进行优化调度策略的设计和实现。通过仿真环境的搭建和仿真结果的分析，验证了所提优化调度策略的有效性和可行性。最后，结合实际案例，对优化调度策略的应用效果进行了评估和总结，为太阳能-风能互补发电系统的实际应用提供了有益的参考和借鉴。
关键词：太阳能-风能；发电系统；遗传算法
Abstract
With the increasing global energy demand and the increasing awareness of environmental protection, the development and utilization of renewable energy has become the focus of all countries. Solar energy and wind energy, as the two most promising renewable energy sources, are widely used in the field of power generation because of their advantages of being clean, pollution-free and sustainable. This study systematically studies the optimal scheduling problem of solar-wind energy complementary power generation system. First, the mathematical model of solar power generation system and wind power generation system is constructed, and the overall model of complementary power generation system is integrated on this basis. Secondly, the goal of optimal scheduling is set from three aspects of economy, environmental benefit and reliability, and intelligent algorithms such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm are selected to design and realize the optimal scheduling strategy. The effectiveness and feasibility of the construction of the simulation environment and the simulation results. Finally, combined with the practical caes, the application effect of the optimal dispatching strategy is evaluated and summarized, which provides a useful reference for the practical application of the solar-wind energy complementary power generation system.
Key Words：Solar-wind; power generation system; genetic algorithm
目 录
摘 要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 研究现状 1
1.3 研究目的和内容 2
第2章 太阳能-风能互补发电系统的基本原理与模型构建 4
2.1 太阳能发电系统模型 4
2.2 风能发电系统模型 5
2.3 互补发电系统的集成模型 6
2.4 系统模型的验证与分析 6
第3章 太阳能-风能互补发电系统的优化调度策略研究 8
3.1 优化调度目标设定 8
3.1.1 经济性目标分析 8
3.1.2 环境效益目标分析 8
3.1.3 可靠性目标分析 9
3.2 优化调度算法选择与设计 9
3.2.1 遗传算法应用 10
3.2.2 粒子群优化算法应用 10
3.2.3 混合算法设计与实现 11
3.3 调度策略的仿真与评估 11
3.3.1 仿真环境搭建 12
3.3.2 仿真结果分析与讨论 12
第4章 太阳能-风能互补发电系统优化调度的实际应用案例分析 14
4.1 案例选择与背景介绍 14
4.2 案例系统模型构建与参数设定 15
4.3 优化调度策略在案例中的应用实施 15
4.4 案例结果分析与总结反思 16
结 论 17
参考文献 19
致 谢 20
摘 要
随着全球能源需求的不断增长和环境保护意识的日益增强，可再生能源的开发和利用已成为各国关注的焦点。太阳能和风能作为两种最具潜力的可再生能源，因其清洁、无污染、可持续等优点，被广泛应用于发电领域。本研究针对太阳能-风能互补发电系统的优化调度问题进行了系统研究。首先，构建了太阳能发电系统和风能发电系统的数学模型，并在此基础上集成了互补发电系统的整体模型。其次，从经济性、环境效益和可靠性三个方面设定了优化调度的目标，并选择了遗传算法、粒子群优化算法等智能算法进行优化调度策略的设计和实现。通过仿真环境的搭建和仿真结果的分析，验证了所提优化调度策略的有效性和可行性。最后，结合实际案例，对优化调度策略的应用效果进行了评估和总结，为太阳能-风能互补发电系统的实际应用提供了有益的参考和借鉴。
关键词：太阳能-风能；发电系统；遗传算法
Abstract
With the increasing global energy demand and the increasing awareness of environmental protection, the development and utilization of renewable energy has become the focus of all countries. Solar energy and wind energy, as the two most promising renewable energy sources, are widely used in the field of power generation because of their advantages of being clean, pollution-free and sustainable. This study systematically studies the optimal scheduling problem of solar-wind energy complementary power generation system. First, the mathematical model of solar power generation system and wind power generation system is constructed, and the overall model of complementary power generation system is integrated on this basis. Secondly, the goal of optimal scheduling is set from three aspects of economy, environmental benefit and reliability, and intelligent algorithms such as genetic algorithm and particle swarm optimization algorithm are selected to design and realize the optimal scheduling strategy. The effectiveness and feasibility of the construction of the simulation environment and the simulation results. Finally, combined with the practical caes, the application effect of the optimal dispatching strategy is evaluated and summarized, which provides a useful reference for the practical application of the solar-wind energy complementary power generation system.
Key Words：Solar-wind; power generation system; genetic algorithm
目 录
摘 要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 研究现状 1
1.3 研究目的和内容 2
第2章 太阳能-风能互补发电系统的基本原理与模型构建 4
2.1 太阳能发电系统模型 4
2.2 风能发电系统模型 5
2.3 互补发电系统的集成模型 6
2.4 系统模型的验证与分析 6
第3章 太阳能-风能互补发电系统的优化调度策略研究 8
3.1 优化调度目标设定 8
3.1.1 经济性目标分析 8
3.1.2 环境效益目标分析 8
3.1.3 可靠性目标分析 9
3.2 优化调度算法选择与设计 9
3.2.1 遗传算法应用 10
3.2.2 粒子群优化算法应用 10
3.2.3 混合算法设计与实现 11
3.3 调度策略的仿真与评估 11
3.3.1 仿真环境搭建 12
3.3.2 仿真结果分析与讨论 12
第4章 太阳能-风能互补发电系统优化调度的实际应用案例分析 14
4.1 案例选择与背景介绍 14
4.2 案例系统模型构建与参数设定 15
4.3 优化调度策略在案例中的应用实施 15
4.4 案例结果分析与总结反思 16
结 论 17
参考文献 19
致 谢 20
