基于人工智能的交通信号控制优化研究与应用
摘 要
随着城市化的快速发展和车辆数量的不断增加，交通拥堵和交通事故等问题已成为城市发展中的重要瓶颈。传统的交通信号控制算法无法适应现实中道路不同时间段、不同路段车流量的变化，缺乏自适应性，且难以应对复杂情况。因此，本文针对传统交通信号控制算法的不足，提出了基于人工智能的交通信号控制优化算法。本文的研究成果将对交通运输行业和城市的智慧交通管理作出重要贡献。
关键词：交通信号控制；人工智能；优化算法
Abstract
With the rapid development of urbanization and the increasing number of vehicles, traffic congestion and traffic accidents have become important bottlenecks in urban development. The traditional traffic signal control algorithm can not adapt to the changes of traffic flow in different time periods and different sections of the road in reality, lack of adaptability, and difficult to deal with complex situations. Therefore, in view of the shortcomings of traditional traffic signal control algorithms, this paper proposes a traffic signal control optimization algorithm based on artificial intelligence. The research results of this paper will make important contributions to the intelligent traffic management of transportation industry and cities.
Key words: Traffic signal control; Artificial intelligence; Optimization algorithm
目 录
摘 要 I
Abstract II
1 引言 1
2相关理论概述 2
2.1 交通信号控制技术的发展历史与现状 2
2.2 传统的交通信号控制优化算法 2
3传统交通信号控制算法的不足之处 4
3.1 缺乏自适应性 4
3.2 难以应对复杂情况 4
3.3 调整成本高 4
4基于人工智能的不同的交通信号控制优化算法策略 6
4.1 基于神经网络的交通信号控制优化算法 6
4.2 基于遗传算法的交通信号控制优化算法 7
4.3 基于模拟退火算法的交通信号控制优化算法 7
4.4 基于粒子群算法的交通信号控制优化算法 8
5.结论 10
参考文献 11
致谢 13
摘 要
随着城市化的快速发展和车辆数量的不断增加，交通拥堵和交通事故等问题已成为城市发展中的重要瓶颈。传统的交通信号控制算法无法适应现实中道路不同时间段、不同路段车流量的变化，缺乏自适应性，且难以应对复杂情况。因此，本文针对传统交通信号控制算法的不足，提出了基于人工智能的交通信号控制优化算法。本文的研究成果将对交通运输行业和城市的智慧交通管理作出重要贡献。
关键词：交通信号控制；人工智能；优化算法
Abstract
With the rapid development of urbanization and the increasing number of vehicles, traffic congestion and traffic accidents have become important bottlenecks in urban development. The traditional traffic signal control algorithm can not adapt to the changes of traffic flow in different time periods and different sections of the road in reality, lack of adaptability, and difficult to deal with complex situations. Therefore, in view of the shortcomings of traditional traffic signal control algorithms, this paper proposes a traffic signal control optimization algorithm based on artificial intelligence. The research results of this paper will make important contributions to the intelligent traffic management of transportation industry and cities.
Key words: Traffic signal control; Artificial intelligence; Optimization algorithm
目 录
摘 要 I
Abstract II
1 引言 1
2相关理论概述 2
2.1 交通信号控制技术的发展历史与现状 2
2.2 传统的交通信号控制优化算法 2
3传统交通信号控制算法的不足之处 4
3.1 缺乏自适应性 4
3.2 难以应对复杂情况 4
3.3 调整成本高 4
4基于人工智能的不同的交通信号控制优化算法策略 6
4.1 基于神经网络的交通信号控制优化算法 6
4.2 基于遗传算法的交通信号控制优化算法 7
4.3 基于模拟退火算法的交通信号控制优化算法 7
4.4 基于粒子群算法的交通信号控制优化算法 8
5.结论 10
参考文献 11
致谢 13
