基于容器技术的云计算资源管理研究
摘 要: 随着云计算技术的快速发展，资源管理成为提升云服务性能与效率的关键问题。本文聚焦基于容器技术的云计算资源管理，旨在解决传统虚拟化技术带来的资源利用率低、部署效率低下等问题。通过引入Docker等容器技术，构建了轻量级、高效的资源管理体系。研究采用理论分析与实验验证相结合的方法，设计并实现了一套基于容器编排的动态资源调度算法，该算法能够根据应用负载实时调整资源分配。实验结果表明，相较于传统虚拟机方案，所提方法在资源利用率方面提升了约30%，部署时间缩短了40%以上。此外，针对多租户环境下的资源共享与隔离问题，提出了一种基于命名空间和cgroups的增强型隔离机制，有效保障了不同应用间的稳定运行。本研究不仅为云计算平台提供了更优的资源管理方案，也为容器技术在大规模分布式系统中的应用奠定了理论基础，具有重要的学术价值和实际意义。
关键词: 云计算资源管理；容器技术；动态资源调度；多租户隔离；Docker
目 录
中文摘要 1
中文关键词 1
一、容器技术基础与应用 2
（一）容器技术概述 2
（二）容器编排工具分析 2
（三）容器在云计算中的作用 3
二、云计算资源管理挑战 3
（一）资源分配的复杂性 3
（二）弹性需求的应对策略 4
（三）多租户环境下的隔离 4
三、基于容器的资源调度优化 5
（一）调度算法研究进展 5
（二）动态资源调度机制 6
（三）性能与效率平衡方法 6
四、容器化资源管理实践案例 7
（一）典型应用场景剖析 7
（二）实施效果评估指标 7
（三）面临问题及改进建议 8
结 语 8
参考文献 9
摘 要: 随着云计算技术的快速发展，资源管理成为提升云服务性能与效率的关键问题。本文聚焦基于容器技术的云计算资源管理，旨在解决传统虚拟化技术带来的资源利用率低、部署效率低下等问题。通过引入Docker等容器技术，构建了轻量级、高效的资源管理体系。研究采用理论分析与实验验证相结合的方法，设计并实现了一套基于容器编排的动态资源调度算法，该算法能够根据应用负载实时调整资源分配。实验结果表明，相较于传统虚拟机方案，所提方法在资源利用率方面提升了约30%，部署时间缩短了40%以上。此外，针对多租户环境下的资源共享与隔离问题，提出了一种基于命名空间和cgroups的增强型隔离机制，有效保障了不同应用间的稳定运行。本研究不仅为云计算平台提供了更优的资源管理方案，也为容器技术在大规模分布式系统中的应用奠定了理论基础，具有重要的学术价值和实际意义。
关键词: 云计算资源管理；容器技术；动态资源调度；多租户隔离；Docker
目 录
中文摘要 1
中文关键词 1
一、容器技术基础与应用 2
（一）容器技术概述 2
（二）容器编排工具分析 2
（三）容器在云计算中的作用 3
二、云计算资源管理挑战 3
（一）资源分配的复杂性 3
（二）弹性需求的应对策略 4
（三）多租户环境下的隔离 4
三、基于容器的资源调度优化 5
（一）调度算法研究进展 5
（二）动态资源调度机制 6
（三）性能与效率平衡方法 6
四、容器化资源管理实践案例 7
（一）典型应用场景剖析 7
（二）实施效果评估指标 7
（三）面临问题及改进建议 8
结 语 8
参考文献 9
