云计算环境下资源调度算法的优化研究
摘 要: 随着云计算技术的迅猛发展，资源调度作为云计算系统的核心问题之一，其效率和性能直接影响到整个系统的运行质量。为提高云计算环境下资源调度的合理性与高效性，本文聚焦于资源调度算法的优化研究。针对现有算法在多目标优化、动态适应性等方面的不足，提出一种基于改进粒子群优化算法的资源调度方法，该方法通过引入自适应权重调整机制和局部搜索策略，有效提升了算法的全局搜索能力和收敛速度。实验结果表明，所提算法在任务完成时间、资源利用率等关键指标上较传统算法有显著改善，特别是在处理大规模复杂任务时优势明显。本研究不仅为云计算环境下的资源调度提供了新的解决方案，而且对促进云计算技术的发展具有重要意义，创新性地解决了传统算法在动态环境中适应性差的问题，为后续研究奠定了理论基础。
关键词: 云计算资源调度；粒子群优化算法；自适应权重调整
目 录
中文摘要 1
中文关键词 1
一、云计算资源调度现状分析 2
（一）云计算资源调度需求 2
（二）现有调度算法评述 2
（三）存在的主要问题 3
二、资源调度优化目标设定 3
（一）性能提升目标 3
（二）成本控制目标 4
（三）用户体验优化 5
三、关键技术与方法研究 5
（一）负载均衡技术应用 5
（二）预测模型构建 6
（三）弹性伸缩机制 6
四、优化算法设计与实现 7
（一）智能调度算法设计 7
（二）算法性能评估 7
（三）实验结果分析 8
结 语 9
参考文献 9
摘 要: 随着云计算技术的迅猛发展，资源调度作为云计算系统的核心问题之一，其效率和性能直接影响到整个系统的运行质量。为提高云计算环境下资源调度的合理性与高效性，本文聚焦于资源调度算法的优化研究。针对现有算法在多目标优化、动态适应性等方面的不足，提出一种基于改进粒子群优化算法的资源调度方法，该方法通过引入自适应权重调整机制和局部搜索策略，有效提升了算法的全局搜索能力和收敛速度。实验结果表明，所提算法在任务完成时间、资源利用率等关键指标上较传统算法有显著改善，特别是在处理大规模复杂任务时优势明显。本研究不仅为云计算环境下的资源调度提供了新的解决方案，而且对促进云计算技术的发展具有重要意义，创新性地解决了传统算法在动态环境中适应性差的问题，为后续研究奠定了理论基础。
关键词: 云计算资源调度；粒子群优化算法；自适应权重调整
目 录
中文摘要 1
中文关键词 1
一、云计算资源调度现状分析 2
（一）云计算资源调度需求 2
（二）现有调度算法评述 2
（三）存在的主要问题 3
二、资源调度优化目标设定 3
（一）性能提升目标 3
（二）成本控制目标 4
（三）用户体验优化 5
三、关键技术与方法研究 5
（一）负载均衡技术应用 5
（二）预测模型构建 6
（三）弹性伸缩机制 6
四、优化算法设计与实现 7
（一）智能调度算法设计 7
（二）算法性能评估 7
（三）实验结果分析 8
结 语 9
参考文献 9
