摘 要
随着城市化进程加速，交通拥堵、环境污染等问题日益突出，构建智慧交通系统成为提升城市精细化管理水平的关键。本研究基于城市精细化管理视角，旨在通过融合物联网、大数据、云计算等先进技术，构建一个高效、智能、可持续发展的智慧交通系统。通过对国内外相关文献的系统梳理和实地调研，结合上海市的实际案例分析，提出了一套涵盖交通感知网络、数据处理平台、智能决策支持系统的整体解决方案。研究发现，该系统能够实现交通流量实时监测与调控，有效提高道路资源利用率，降低交通事故发生率。创新性地引入了多源数据融合技术，实现了跨部门信息共享与协同治理机制，为城市交通管理提供了科学依据和技术支撑。
【关键词】智慧交通系统；城市精细化管理；多源数据融合
目 录
一、绪论 (1)
（一）研究背景及意义 (1)
（二）国内外研究现状 (1)
二、城市交通需求分析 (2)
（一）交通流量时空分布特征 (2)
（二）居民出行行为模式 (2)
（三）交通需求预测模型构建 (3)
三、智慧交通系统架构设计 (3)
（一）系统总体框架构建 (3)
（二）关键技术集成应用 (4)
（三）数据管理与信息共享 (5)
四、精细化管理策略实施 (5)
（一）交通信号智能优化 (5)
（二）道路资源高效配置 (6)
（三）应急响应机制建设 (7)
五、结论 (7)
参考文献 (9)
随着城市化进程加速，交通拥堵、环境污染等问题日益突出，构建智慧交通系统成为提升城市精细化管理水平的关键。本研究基于城市精细化管理视角，旨在通过融合物联网、大数据、云计算等先进技术，构建一个高效、智能、可持续发展的智慧交通系统。通过对国内外相关文献的系统梳理和实地调研，结合上海市的实际案例分析，提出了一套涵盖交通感知网络、数据处理平台、智能决策支持系统的整体解决方案。研究发现，该系统能够实现交通流量实时监测与调控，有效提高道路资源利用率，降低交通事故发生率。创新性地引入了多源数据融合技术，实现了跨部门信息共享与协同治理机制，为城市交通管理提供了科学依据和技术支撑。
【关键词】智慧交通系统；城市精细化管理；多源数据融合
目 录
一、绪论 (1)
（一）研究背景及意义 (1)
（二）国内外研究现状 (1)
二、城市交通需求分析 (2)
（一）交通流量时空分布特征 (2)
（二）居民出行行为模式 (2)
（三）交通需求预测模型构建 (3)
三、智慧交通系统架构设计 (3)
（一）系统总体框架构建 (3)
（二）关键技术集成应用 (4)
（三）数据管理与信息共享 (5)
四、精细化管理策略实施 (5)
（一）交通信号智能优化 (5)
（二）道路资源高效配置 (6)
（三）应急响应机制建设 (7)
五、结论 (7)
参考文献 (9)
