摘 要
随着智慧城市建设的深入推进，城市交通拥堵问题成为制约城市发展的重要瓶颈，亟需通过技术创新与行政调控相结合的方式加以解决。本研究以智慧城市为背景，聚焦城市交通拥堵治理中的关键问题，旨在探索基于数据驱动和智能技术的综合治理方案及其行政调控机制。研究采用多源数据分析、仿真建模及政策评估等方法，构建了包含实时监测、动态预测与协同优化的城市交通治理框架，并结合典型案例分析验证其可行性与有效性。结果表明，通过整合大数据、人工智能等技术手段，可显著提升交通管理效率，同时行政调控在协调多方利益、推动政策落地方面具有不可替代的作用。
【关键词】智慧城市；交通拥堵治理；数据驱动
目 录
一、绪论 1
（一）研究背景 1
（二）国内外研究现状与发展趋势 1
二、智慧城市中的交通拥堵成因分析 1
（一）城市化进程对交通压力的影响 1
（二）信息技术在交通数据采集中的应用 2
（三）智慧城市背景下拥堵问题的新特征 3
三、智慧城市交通拥堵治理的技术路径 3
（一）数据驱动的交通流量优化策略 3
（二）智能信号控制系统的设计与实施 4
（三）新兴技术在交通管理中的实践案例 4
四、行政调控在智慧交通治理中的作用 5
（一）政策工具在交通治理中的应用 5
（二）行政手段与技术手段的协同机制 5
（三）典型城市的行政调控经验借鉴 6
五、结论 6
参考文献 7
