摘 要：在图像处理领域，图像压缩是一项至关重要的技术，它不仅能够减小图像文件的大小，节省存储空间，还能加快图像的传输速度。在众多图像压缩技术中，小波变换以其独特的优势被广泛应用。小波变换是一种数学工具，能够将信号分解成不同频率的子信号，从而更好地表示信号的局部特征。在图像处理中，小波变换能够将图像分解成不同尺度和方向的子带，从而更好地表示图像的纹理和边缘信息。这种分解方式使得小波变换在图像压缩中能够去除一些不必要的细节信息，同时保留图像的主要特征，实现高效的压缩，相比于传统的图像压缩方法，如JPEG，基于小波变换的压缩方法具有显著的优势。首先，小波变换具有良好的多分辨分析特性，能够在多个尺度上对图像进行分解，这使得压缩过程更加灵活和高效。
关键词：小波变换；图像压缩；多分辨分析
目 录
中文摘要 1
中文关键词 1
一、图像压缩的基本原理 2
（一）图像压缩的必要性和目的 2
（二）图像压缩的基本方法 3
二、小波变换在图像压缩设计与分析 3
（一）小波基的选择与设计 3
（二）小波系数的量化策略 4
（三）编码算法的应用 5
三、实际应用与案例分析 6
（一）小波变换在医学图像压缩中的应用 6
（二）工业检测中的应用实例 6
（三）实验设计与测试图像 7
四、结语 8
参考文献 8
