摘 要
本研究探讨了人工智能在软件自动化测试中的应用，包括自动化测试脚本的生成与优化，测试数据的自动生成技术，以及缺陷检测与预测技术。研究还分析了人工智能在软件自动化测试中面临的挑战，并提出了相应的对策。在实践应用方面，本研究探讨了人工智能在自动化测试框架的智能化改造、自动化测试流程的优化、自动化测试结果的智能分析以及持续集成与部署优化等方面的应用。研究旨在提高软件测试的自动化和智能化水平，促进软件质量的提升。
关键词：人工智能 软件自动化测试 脚本生成 测试数据
Abstract
This paper discusses the application of artificial intelligence in software automated testing, including the generation and optimization of automated test sc ripts, automatic generation of test data, and defect detection and prediction technology. The research also analyzes the challenges faced by artificial intelligence in software automation testing, and puts forward corresponding countermeasures. In terms of practical application, this study discusses the application of artificial intelligence in the intelligent transformation of automated test fr amework, the optimization of automated test process, the intelligent analysis of automated test results, and the continuous integration and deployment optimization. The aim of this study is to improve the automation and intelligence level of software testing and promote the improvement of software quality.
key words:Artificial intelligence; Software automated testing; sc ript generation; Test data
目 录
摘 要 I
Abstract II
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 研究目的与内容 2
第2章 人工智能在软件自动化测试中的关键技术 3
2.1 自动化测试脚本的生成与优化 3
2.2 测试数据的自动生成 3
2.3 缺陷检测与预测 4
第3章 人工智能在软件自动化测试中的挑战 6
3.1 数据质量和数量不足 6
3.2 泛化能力有限 6
3.3 技术集成复杂性 7
3.4 持续学习的需求 7
第4章 人工智能在软件自动化测试中的对策 9
4.1 增强数据预处理 9
4.2 提升模型泛化能力 9
4.3 简化技术集成流程 10
4.4 实施持续学习机制 10
第5章 人工智能在软件自动化测试中的实践应用 12
5.1 自动化测试框架的智能化改造 12
5.2 自动化测试流程的优化 12
5.3 自动化测试结果的智能分析 13
5.4 持续集成与部署优化 14
第6章 结论 15
参考文献 16
致 谢 17
