基于智能控制算法的风力发电机组功率优化研究

摘    要

本文研究了基于智能控制算法的风力发电机组功率优化方案。首先介绍了风力发电机组的工作原理以及传统的功率控制策略。接着,提出了现有控制策略存在的问题,并确定了优化目标和建模。本文针对此问题,设计了三种不同的基于智能控制算法的优化方案,分别是基于PID控制、神经网络控制和模糊控制。针对不同的方法,依次详细描述了控制器的建立、参数调节方法、优化策略以及实现效果等。最后对本文的研究成果进行了总结,并对研究存在的不足和改进方向以及研究应用前景进行了展望。




关键词:智能控制算法、风力发电机组、功率优化




Abstract 
This paper studies the power optimization scheme of wind turbine based on intelligent control algorithm. Firstly, the working principle and traditional power control strategy of wind turbine are introduced. Then, the problems existing in the existing control strategies are presented, and the optimization ob jectives and modeling are determined. Aiming at this problem, this paper designs three different optimization schemes based on intelligent control algorithm, respectively based on PID control, neural network control and fuzzy control. According to different methods, the establishment of controller, parameter adjustment method, optimization strategy and implementation effect are described in detail. Finally, the research results of this paper are summarized, and the shortcomings and improvement direction of the research and application prospects are prospected.


Keyword:_Intelligent control algorithm, wind turbine, power optimization


目    录
1. 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的和意义 1
1.3 研究内容和方法 2
2. 相关概念及理论基础 3
2.1 风力发电机组的工作原理 3
2.2 传统的功率控制策略 3
2.3 智能控制算法的基本概念 3
3. 优化问题的提出 5
3.1 现有控制策略存在的问题 5
3.2 优化目标的确定 5
3.3 优化问题的建模 6
4. 优化方案的设计和实现 7
4.1 基于PID控制的优化方案 7
4.2 基于神经网络的优化方案 7
4.3 基于模糊控制的优化方案 8
5. 结论 9
参考文献 10
致    谢 11
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