摘 要：随着自然语言处理技术的快速发展，基于知识图谱的自然语言处理方法成为了研究的热点。本文主要讨论了知识图谱的构建、应用和数据来源处理方法，以及自然语言处理技术中的自然语言理解、词向量表示和实体识别、关系抽取技术等。同时，还探讨了基于知识图谱的文本分类、情感分析、信息检索和问答方法，以及机器翻译和生成式对话系统。强调了基于知识图谱的自然语言处理技术在实际应用场景中的优越性和广泛应用前景，将在推动自然语言处理技术不断发展中扮演至关重要的角色。
关键词：知识图谱；自然语言；处理
Abstract:With the rapid development of natural language processing technology, natural language processing based on knowledge map has become a research hotspot. This paper mainly discusses the construction, application and data source processing methods of the knowledge map, as well as the natural language understanding, word vector representation and entity recognition, and relationship extraction technologies in natural language processing. At the same time, the text classification, emotion analysis, information retrieval and question answering methods based on knowledge atlas, as well as machine translation and generative dialogue systems are also discussed. It emphasizes the advantages and broad application prospects of natural language processing technology based on knowledge atlas in practical application scenarios, which will play a crucial role in promoting the continuous development of natural language processing technology.
Key words: Knowledge graph; Natural language; handle
目 录
摘 要 1
引 言 3
1 知识图谱的构建及应用 3
1.1 知识图谱的概念及构成要素 3
1.2 知识图谱的数据来源和处理方法 3
1.3 基于知识图谱的智能问答系统 4
2 自然语言处理技术的研究与发展 4
2.1 自然语言理解技术的基本概念 4
2.2 词向量表示和语义相似度计算方法研究 5
2.3 实体识别和关系抽取技术的研究 5
3 基于知识图谱的自然语言处理方法研究 5
3.1 基于知识图谱的文本分类和情感分析方法 5
3.2 基于知识图谱的信息检索和问答方法 6
3.3 基于知识图谱的机器翻译和生成式对话系统 6
结论 7
参考文献 7
