摘 要
随着宠物饲养的普及，宠物食品过敏问题日益受到关注，但目前针对宠物食品中潜在过敏原的检测技术仍存在不足。本研究旨在开发一种高效、精准的宠物食品过敏原检测方法，并探索其在实际应用中的可行性与优势。研究采用免疫层析技术和质谱分析相结合的方法，构建了多靶标同步检测体系，能够快速识别常见宠物食品过敏原，如鸡肉蛋白、牛肉蛋白和大豆蛋白等。通过优化抗体特异性和灵敏度，该方法实现了对复杂基质中低浓度过敏原的有效检测，检出限达到0.1 ppm。实验结果表明，该技术在模拟样品和真实宠物食品样品中的准确率均超过95%，且检测时间显著缩短至30分钟以内。此外，研究还首次建立了基于大数据分析的宠物食品过敏原风险评估模型，为个性化宠物饮食管理提供了科学依据。本研究的创新点在于整合了高通量检测与数据分析技术，不仅提升了检测效率，还为宠物食品行业的质量控制和安全监管提供了新工具，具有重要的理论意义和应用价值。
关键词：宠物食品过敏原；免疫层析技术；质谱分析；风险评估模型；检测方法优化
目 录
摘 要 I
1 绪论 1
1.1 宠物食品过敏原检测的研究背景 1
1.2 检测技术开发与应用的意义 1
1.3 当前研究现状与技术挑战 1
1.4 本文研究方法与结构安排 2
2 宠物食品过敏原检测技术原理 3
2.1 过敏原的基本特性与分类 3
2.2 常见检测技术的理论基础 3
2.3 新型检测技术的科学依据 4
2.4 技术选择与适用性分析 4
3 宠物食品过敏原检测技术开发 6
3.1 样品前处理的关键步骤 6
3.2 检测方法的设计与优化 6
3.3 数据分析与结果验证 7
3.4 技术开发中的难点与解决方案 7
4 宠物食品过敏原检测技术的应用实践 9
4.1 实际案例中的技术应用 9
4.2 不同宠物食品的检测效果评估 9
4.3 检测技术对行业发展的推动作用 10
4.4 应用中的问题与改进建议 10
结 论 12
参 考 文 献 13
致 谢 14
