摘要
随着社交媒体的普及，其对消费者行为和市场动态的影响日益显著，但如何量化社交媒体影响力与产品销量之间的关系仍是一个亟待解决的问题。本研究旨在探索社交媒体活动对产品销量的具体影响机制，并构建一种可量化的分析框架。通过收集某电商平台及其关联社交媒体平台的用户互动数据，采用混合回归模型结合机器学习算法，分析了不同类型的社交媒体内容（如文本、图片和视频）以及互动形式（如点赞、评论和分享）对产品销量的作用路径。研究发现，社交媒体上的正面评价和高频互动能够显著提升产品的短期销量，而长期销量则更依赖于品牌在社交媒体中的持续活跃度和内容质量。此外，视频类内容相较于其他形式展现出更强的转化能力，表明多媒体传播策略的重要性。本研究的主要创新点在于首次将社交媒体互动细分为多维度指标，并引入时间序列分析以捕捉动态变化趋势，为企业的营销决策提供了科学依据。研究结果不仅验证了社交媒体影响力的商业价值，还为企业优化社交媒体运营策略提供了具体方向，具有重要的理论意义和实践指导作用。
关键词：社交媒体影响力；产品销量；互动机制；多媒体传播；时间序列分析
Abstract
With the growing prevalence of social media, its impact on consumer behavior and market dynamics has become increasingly significant. However, quantifying the relationship between social media influence and product sales remains a pressing issue. This study aims to explore the specific mechanisms through which social media activities affect product sales and to construct a quantifiable analytical fr amework. By collecting user interaction data from an e-commerce platform and its associated social media platforms, a mixed regression model combined with machine learning algorithms was employed to analyze the effects of different types of social media content, such as text, images, and videos, as well as various forms of interaction, including likes, comments, and shares, on product sales. The findings indicate that positive evaluations and high-frequency interactions on social media can significantly boost short-term product sales, while long-term sales are more dependent on a brand's sustained activity and content quality on these platforms. Additionally, video-based content demonstrates stronger conversion capabilities compared to other formats, highlighting the importance of multimedia communication strategies. A key innovation of this study lies in the first-time segmentation of social media interactions into multi-dimensional indicators and the introduction of time-series analysis to capture dynamic change trends, providing scientific evidence for corporate marketing decisions. The results not only validate the commercial value of social media influence but also offer concrete directions for optimizing social media operational strategies, contributing both theoretically and practically to the field.
Keywords：Social Media Influence; Product Sales; Interaction Mechanism; Multimodal Transmission; Time Series Analysis
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
(一) 社交媒体影响力与产品销量的研究背景 1
(二) 研究社交媒体影响力的理论与实践意义 1
(三) 当前研究现状及存在的问题分析 1
(四) 本文研究方法与技术路线 2
二、社交媒体影响力的关键因素分析 2
(一) 用户参与度对产品销量的影响机制 2
(二) 内容传播效率与销量增长的关系 3
(三) 关键意见领袖（KOL）的作用评估 3
(四) 数据驱动的影响力因素量化模型 4
三、社交媒体数据采集与分析方法 4
(一) 社交媒体数据的获取与预处理 4
(二) 销量相关性指标的设计与选取 5
(三) 数据分析工具与算法的选择 5
(四) 案例数据集的构建与验证 6
四、社交媒体影响力与销量关系的实证研究 6
(一) 实证研究的设计与实施过程 7
(二) 不同行业案例的对比分析 7
(三) 影响力变量对销量的回归分析 8
(四) 研究结果的讨论与解释 8
结 论 10
参考文献 11
