摘 要
智慧旅游的快速发展为游客个性化服务提供了新的机遇与挑战，本研究旨在探讨如何利用大数据、人工智能等技术手段提升游客体验和服务质量。研究以智慧旅游背景下的个性化服务需求为切入点，通过问卷调查、深度访谈和数据分析等方法，系统梳理了游客在旅行前、中、后的多样化需求，并构建了一套基于用户行为数据和偏好分析的个性化服务框架。研究结果表明，通过整合多源数据并运用机器学习算法，可以有效预测游客需求并提供精准推荐服务。此外，研究还提出了服务优化策略，包括实时信息推送、动态行程规划和情感化交互设计等。本研究的创新点在于将游客个性化需求与智慧旅游技术深度融合，提出了一种可操作性强的服务模型，为旅游企业提升服务质量提供了理论支持和实践指导，同时为智慧旅游的可持续发展奠定了基础。关键词：智慧旅游 个性化服务 大数据 人工智能 游客需求
目 录
摘 要 I
第一章 绪论 2
1.1 智慧旅游与个性化服务的研究背景 2
1.2 国内外研究现状分析 2
第二章 智慧旅游中游客需求特征分析 3
2.1 游客个性化需求的形成机制 3
2.2 数据驱动的游客需求识别方法 3
2.3 典型智慧旅游场景下的需求特征 4
第三章 个性化服务的技术支撑体系 5
3.1 大数据技术在个性化服务中的应用 5
3.2 人工智能算法对服务优化的支持 5
3.3 物联网技术提升服务响应能力 6
第四章 个性化服务实施路径与策略 7
4.1 基于用户画像的服务设计框架 7
4.2 动态推荐系统在旅游中的实践 7
4.3 服务质量评价与持续改进机制 8
结 论 9
致 谢 10
参考文献 11
原创性声明 12
版权使用授权书 12
