摘 要
随着信息技术的迅猛发展，大数据技术逐渐渗透到各个领域，为会计信息处理带来了前所未有的机遇与挑战。本研究旨在探讨大数据技术在会计信息处理中的应用现状、潜在价值及面临的难题，并提出相应的优化策略。通过文献分析与案例研究相结合的方法，本文系统梳理了大数据技术在财务数据采集、存储、分析及决策支持等方面的实际应用，揭示其对传统会计模式的革新作用。研究发现，大数据技术能够显著提升会计信息处理的效率与精准度，促进企业决策的科学化与智能化。然而，数据安全、隐私保护以及技术标准缺失等问题仍制约着其进一步推广。本文创新性地提出了基于大数据技术的会计信息处理框架，强调构建统一的技术规范和安全保障体系的重要性。此外，研究还指出，培养具备大数据思维的复合型会计人才是推动行业转型的关键所在。总体而言，本研究不仅深化了对大数据技术在会计领域应用的理解，还为相关实践提供了理论指导与操作建议，对促进会计信息化发展具有重要意义。
关键词：大数据技术；会计信息处理；数据安全；复合型人才；技术标准
Abstract
With the rapid development of information technology, big data technology has gradually permeated various fields, bringing unprecedented opportunities and challenges to accounting information processing. This study aims to explore the current application, potential value, and challenges faced by big data technology in accounting information processing, while proposing corresponding optimization strategies. By combining literature analysis with case studies, this paper systematically reviews the practical applications of big data technology in financial data collection, storage, analysis, and decision support, revealing its transformative impact on traditional accounting models. The findings indicate that big data technology can significantly enhance the efficiency and accuracy of accounting information processing, promoting the scientization and intelligence of corporate decision-making. However, issues such as data security, privacy protection, and the lack of technical standards continue to constrain its broader adoption. This paper innovatively proposes a fr amework for accounting information processing based on big data technology, emphasizing the importance of establishing unified technical norms and security systems. Furthermore, the study highlights that cultivating composite accounting talents with a big data mindset is crucial for driving industry transformation. Overall, this research not only deepens the understanding of big data technology's application in the accounting field but also provides theoretical guidance and operational suggestions for relevant practices, playing a significant role in advancing the informatization of accounting.
Keywords: Big Data Technology; Accounting Information Processing; Data Security; Composite Talent; Technical Standard
目 录
一、绪论 1
（一）大数据技术与会计信息处理的背景分析 1
（二）研究大数据技术在会计中的意义探讨 1
（三）国内外研究现状与发展趋势综述 1
（四）本文研究方法与技术路线设计 2
二、大数据技术在会计信息采集中的应用与挑战 2
（一）数据采集技术在会计领域的实践分析 2
（二）大规模数据获取对会计信息质量的影响 3
（三）数据隐私保护与合规性问题探讨 3
（四）数据采集效率提升的技术路径研究 4
（五）数据采集中的成本效益权衡分析 4
三、大数据技术在会计信息处理中的优化与挑战 5
（一）数据存储与管理技术的应用场景分析 5
（二）数据挖掘技术对会计决策支持的作用 5
（三）数据处理自动化对传统会计流程的冲击 6
（四）数据实时性要求与系统性能的矛盾研究 6
（五）数据处理中的人工智能技术融合探索 7
四、大数据技术在会计信息分析中的创新与挑战 7
（一）数据可视化技术在财务报告中的应用 7
（二）预测分析模型对会计决策的支持作用 8
（三）跨领域数据整合对会计分析能力的提升 8
（四）数据偏差与分析结果可靠性问题探讨 9
（五）数据驱动型会计模式的未来发展方向 9
结论 10
参考文献 12
致 谢 13
