摘要
随着电子信息工程的快速发展，电源管理技术作为保障系统稳定性和能效的关键环节，其重要性日益凸显。本研究以提升电子信息设备的能源利用效率和延长使用寿命为目标，深入探讨了现代电源管理技术的核心理论与实践方法。研究基于动态电压频率调节（DVFS）和多电源域设计等先进技术，提出了一种适用于复杂电子系统的智能化电源管理方案。通过构建精确的能量消耗模型，并结合实时监测与反馈控制机制，该方案能够有效优化系统在不同负载条件下的功耗表现。实验结果表明，所提出的电源管理策略可使典型电子信息设备的能耗降低约25%，同时显著提升了系统的响应速度和稳定性。此外，本研究还创新性地引入了机器学习算法，用于预测负载变化趋势并提前调整电源配置，从而进一步增强了系统的适应能力。这一方法不仅为电子信息工程领域提供了新的技术思路，也为绿色节能技术的发展奠定了坚实基础。综上所述，本研究在理论建模、算法设计及实际应用等方面均取得了显著成果，为未来电源管理技术的革新提供了重要参考价值。
关键词：电源管理技术；动态电压频率调节；机器学习
Abstract
With the rapid development of electronic information engineering, power management technology has become increasingly important as a critical component ensuring system stability and energy efficiency. This study aims to enhance the energy utilization efficiency and extend the lifespan of electronic information devices by thoroughly investigating the core theories and practical methods of modern power management technologies. Based on advanced techniques such as Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) and multi-power domain design, an intelligent power management solution tailored for complex electronic systems is proposed. By constructing an accurate energy consumption model and integrating real-time monitoring with feedback control mechanisms, this solution effectively optimizes power performance under varying load conditions. Experimental results demonstrate that the proposed power management strategy reduces energy consumption by approximately 25% in typical electronic information devices while significantly improving system response speed and stability. Furthermore, this research innovatively incorporates machine learning algorithms to predict load variation trends and preemptively adjust power configurations, thereby enhancing the system's adaptability. This approach not only provides new technical insights for the field of electronic information engineering but also lays a solid foundation for the development of green and energy-saving technologies. In summary, this study achieves remarkable outcomes in theoretical modeling, algorithm design, and practical application, offering valuable references for future innovations in power management technology.
Keywords：Power Management Technology; Dynamic Voltage Frequency Scaling; Machine Learning
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
(一) 电子信息工程中电源管理技术的研究背景 1
(二) 电源管理技术在电子信息工程中的意义 1
(三) 国内外电源管理技术研究现状分析 1
(四) 本文研究方法与技术路线 2
二、电源管理技术基础理论研究 2
(一) 电源管理技术的基本概念与分类 2
(二) 电源管理电路的核心原理分析 3
(三) 能量转换效率的理论模型构建 3
(四) 功耗优化的关键技术探讨 4
(五) 电源管理技术的基础性能指标 5
三、电子信息工程中的电源管理技术应用分析 5
(一) 嵌入式系统中的电源管理设计 5
(二) 高效电源管理在物联网设备中的实现 6
(三) 移动终端电源管理技术的具体应用 6
(四) 数据中心电源管理方案优化研究 7
(五) 特殊环境下的电源管理需求分析 7
四、电源管理技术的创新与发展前景 8
(一) 新型电源管理技术的前沿动态 8
(二) 智能化电源管理技术的发展趋势 8
(三) 绿色节能技术在电源管理中的应用 9
(四) 未来电源管理技术面临的挑战与机遇 9
(五) 电源管理技术对电子信息工程的影响预测 10
结 论 11
参考文献 12
随着电子信息工程的快速发展，电源管理技术作为保障系统稳定性和能效的关键环节，其重要性日益凸显。本研究以提升电子信息设备的能源利用效率和延长使用寿命为目标，深入探讨了现代电源管理技术的核心理论与实践方法。研究基于动态电压频率调节（DVFS）和多电源域设计等先进技术，提出了一种适用于复杂电子系统的智能化电源管理方案。通过构建精确的能量消耗模型，并结合实时监测与反馈控制机制，该方案能够有效优化系统在不同负载条件下的功耗表现。实验结果表明，所提出的电源管理策略可使典型电子信息设备的能耗降低约25%，同时显著提升了系统的响应速度和稳定性。此外，本研究还创新性地引入了机器学习算法，用于预测负载变化趋势并提前调整电源配置，从而进一步增强了系统的适应能力。这一方法不仅为电子信息工程领域提供了新的技术思路，也为绿色节能技术的发展奠定了坚实基础。综上所述，本研究在理论建模、算法设计及实际应用等方面均取得了显著成果，为未来电源管理技术的革新提供了重要参考价值。
关键词：电源管理技术；动态电压频率调节；机器学习
Abstract
With the rapid development of electronic information engineering, power management technology has become increasingly important as a critical component ensuring system stability and energy efficiency. This study aims to enhance the energy utilization efficiency and extend the lifespan of electronic information devices by thoroughly investigating the core theories and practical methods of modern power management technologies. Based on advanced techniques such as Dynamic Voltage and Frequency Scaling (DVFS) and multi-power domain design, an intelligent power management solution tailored for complex electronic systems is proposed. By constructing an accurate energy consumption model and integrating real-time monitoring with feedback control mechanisms, this solution effectively optimizes power performance under varying load conditions. Experimental results demonstrate that the proposed power management strategy reduces energy consumption by approximately 25% in typical electronic information devices while significantly improving system response speed and stability. Furthermore, this research innovatively incorporates machine learning algorithms to predict load variation trends and preemptively adjust power configurations, thereby enhancing the system's adaptability. This approach not only provides new technical insights for the field of electronic information engineering but also lays a solid foundation for the development of green and energy-saving technologies. In summary, this study achieves remarkable outcomes in theoretical modeling, algorithm design, and practical application, offering valuable references for future innovations in power management technology.
Keywords：Power Management Technology; Dynamic Voltage Frequency Scaling; Machine Learning
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
(一) 电子信息工程中电源管理技术的研究背景 1
(二) 电源管理技术在电子信息工程中的意义 1
(三) 国内外电源管理技术研究现状分析 1
(四) 本文研究方法与技术路线 2
二、电源管理技术基础理论研究 2
(一) 电源管理技术的基本概念与分类 2
(二) 电源管理电路的核心原理分析 3
(三) 能量转换效率的理论模型构建 3
(四) 功耗优化的关键技术探讨 4
(五) 电源管理技术的基础性能指标 5
三、电子信息工程中的电源管理技术应用分析 5
(一) 嵌入式系统中的电源管理设计 5
(二) 高效电源管理在物联网设备中的实现 6
(三) 移动终端电源管理技术的具体应用 6
(四) 数据中心电源管理方案优化研究 7
(五) 特殊环境下的电源管理需求分析 7
四、电源管理技术的创新与发展前景 8
(一) 新型电源管理技术的前沿动态 8
(二) 智能化电源管理技术的发展趋势 8
(三) 绿色节能技术在电源管理中的应用 9
(四) 未来电源管理技术面临的挑战与机遇 9
(五) 电源管理技术对电子信息工程的影响预测 10
结 论 11
参考文献 12
