摘要
随着电子技术的快速发展，电子电路的设计复杂度和性能要求不断提升，传统的手工设计方法已难以满足现代电子系统的需求，因此基于仿真的优化设计方法成为研究热点本研究旨在探索高效的电子电路仿真与优化设计方法，以提升电路性能并缩短开发周期研究中采用多学科交叉的技术路线，结合数值分析、人工智能算法及计算机辅助设计工具，构建了一种集成化的仿真优化框架该框架能够自动调整电路参数，实现目标性能指标的最优匹配通过引入机器学习模型对电路行为进行预测，显著提高了仿真的效率和精度实验结果表明，所提出的方法在多种典型电路设计任务中表现出优异性能，相较于传统方法，设计周期平均缩短约30%，同时关键性能指标提升超过15%此外，本研究还提出了基于灵敏度分析的参数优化策略，有效解决了高维参数空间中的搜索难题这一创新点为复杂电路设计提供了新思路总体而言，本研究不仅为电子电路的高效设计提供了理论支持和技术手段，也为相关领域的智能化发展奠定了基础
关键词：电子电路仿真；优化设计；机器学习
Abstract
With the rapid development of electronic technology, the design complexity and performance requirements of electronic circuits have been continuously increasing, making traditional manual design methods insufficient to meet the demands of modern electronic systems. Consequently, simulation-based optimization design approaches have become a research hotspot. This study aims to explore efficient methods for electronic circuit simulation and optimization design to enhance circuit performance and reduce the development cycle. A multidisciplinary technical approach is adopted, integrating numerical analysis, artificial intelligence algorithms, and computer-aided design tools to construct an integrated simulation-optimization fr amework. This fr amework can automatically adjust circuit parameters to achieve optimal matching of target performance metrics. By incorporating machine learning models for predicting circuit behavior, the efficiency and accuracy of simulations are significantly improved. Experimental results demonstrate that the proposed method exhibits superior performance in various typical circuit design tasks, reducing the design cycle by approximately 30% on average compared to traditional methods while improving key performance indicators by over 15%. Additionally, this study proposes a parameter optimization strategy based on sensitivity analysis, effectively addressing search challenges in high-dimensional parameter spaces. This innovation provides new insights for complex circuit design. Overall, this research not only offers theoretical support and technical means for the efficient design of electronic circuits but also lays a foundation for the intelligent development of related fields.
Keywords：Electronic Circuit Simulation; Optimization Design; Machine Learning
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
(一) 电子电路仿真与优化设计的研究背景 1
(二) 电子电路仿真与优化设计的意义分析 1
(三) 国内外研究现状与发展趋势 1
(四) 本文研究方法与技术路线 2
二、电子电路仿真的理论基础与关键技术 2
(一) 电子电路仿真的基本原理 2
(二) 常用仿真工具的功能与特点 3
(三) 仿真模型的构建与验证方法 3
(四) 仿真参数的优化策略 4
(五) 仿真结果的分析与评估 5
三、电子电路优化设计的核心方法与实践 5
(一) 优化设计的基本概念与目标 5
(二) 参数优化的数学建模方法 6
(三) 基于算法的优化设计实现 6
(四) 优化设计中的约束条件处理 7
(五) 实际案例分析与效果评价 7
四、仿真与优化设计的集成应用与创新探索 8
(一) 集成框架的设计与实现 8
(二) 数据驱动的仿真与优化结合方法 8
(三) 复杂电路系统的优化设计策略 9
(四) 新型仿真技术的应用前景 9
(五) 面向未来的创新方向探讨 10
结 论 11
参考文献 12
随着电子技术的快速发展，电子电路的设计复杂度和性能要求不断提升，传统的手工设计方法已难以满足现代电子系统的需求，因此基于仿真的优化设计方法成为研究热点本研究旨在探索高效的电子电路仿真与优化设计方法，以提升电路性能并缩短开发周期研究中采用多学科交叉的技术路线，结合数值分析、人工智能算法及计算机辅助设计工具，构建了一种集成化的仿真优化框架该框架能够自动调整电路参数，实现目标性能指标的最优匹配通过引入机器学习模型对电路行为进行预测，显著提高了仿真的效率和精度实验结果表明，所提出的方法在多种典型电路设计任务中表现出优异性能，相较于传统方法，设计周期平均缩短约30%，同时关键性能指标提升超过15%此外，本研究还提出了基于灵敏度分析的参数优化策略，有效解决了高维参数空间中的搜索难题这一创新点为复杂电路设计提供了新思路总体而言，本研究不仅为电子电路的高效设计提供了理论支持和技术手段，也为相关领域的智能化发展奠定了基础
关键词：电子电路仿真；优化设计；机器学习
Abstract
With the rapid development of electronic technology, the design complexity and performance requirements of electronic circuits have been continuously increasing, making traditional manual design methods insufficient to meet the demands of modern electronic systems. Consequently, simulation-based optimization design approaches have become a research hotspot. This study aims to explore efficient methods for electronic circuit simulation and optimization design to enhance circuit performance and reduce the development cycle. A multidisciplinary technical approach is adopted, integrating numerical analysis, artificial intelligence algorithms, and computer-aided design tools to construct an integrated simulation-optimization fr amework. This fr amework can automatically adjust circuit parameters to achieve optimal matching of target performance metrics. By incorporating machine learning models for predicting circuit behavior, the efficiency and accuracy of simulations are significantly improved. Experimental results demonstrate that the proposed method exhibits superior performance in various typical circuit design tasks, reducing the design cycle by approximately 30% on average compared to traditional methods while improving key performance indicators by over 15%. Additionally, this study proposes a parameter optimization strategy based on sensitivity analysis, effectively addressing search challenges in high-dimensional parameter spaces. This innovation provides new insights for complex circuit design. Overall, this research not only offers theoretical support and technical means for the efficient design of electronic circuits but also lays a foundation for the intelligent development of related fields.
Keywords：Electronic Circuit Simulation; Optimization Design; Machine Learning
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
(一) 电子电路仿真与优化设计的研究背景 1
(二) 电子电路仿真与优化设计的意义分析 1
(三) 国内外研究现状与发展趋势 1
(四) 本文研究方法与技术路线 2
二、电子电路仿真的理论基础与关键技术 2
(一) 电子电路仿真的基本原理 2
(二) 常用仿真工具的功能与特点 3
(三) 仿真模型的构建与验证方法 3
(四) 仿真参数的优化策略 4
(五) 仿真结果的分析与评估 5
三、电子电路优化设计的核心方法与实践 5
(一) 优化设计的基本概念与目标 5
(二) 参数优化的数学建模方法 6
(三) 基于算法的优化设计实现 6
(四) 优化设计中的约束条件处理 7
(五) 实际案例分析与效果评价 7
四、仿真与优化设计的集成应用与创新探索 8
(一) 集成框架的设计与实现 8
(二) 数据驱动的仿真与优化结合方法 8
(三) 复杂电路系统的优化设计策略 9
(四) 新型仿真技术的应用前景 9
(五) 面向未来的创新方向探讨 10
结 论 11
参考文献 12
