摘要
人脸视频的深度学习。首先，本文对人物肖像产生的研究现状进行了综述，并对其中常用的人物画像进行了分析，并提出了一种基于生成式对抗网络的人物画像生成算法。接着，对人物肖像合成的基础进行了研究，并着重分析了深焦技术在人物肖像合成中的开发与应用。在此基础上，重点研究了基于深度学习的人物画像生成方法，以及基于深度神经网络的人物画像生成方法。文中对该模型的参数设定、具体实施过程进行了较为详尽的描述，并提供了相应的试验结果与分析。本项目的研究成果将为人像视频的深度处理提供一种新的思路与方法，并为相关领域的研究与应用提供一定的参考与借鉴。基于深度卷积神经网络（GAN）的人物肖像视频在娱乐、教育、虚拟现实等方面有着广阔的应用前景。同时，本项目的研究成果将为基于深度学习的人物视频制作方法的深入发展提供新的思路与方法，并促进相关技术的创新与发展。
关键词：深度学习；人物视频； GAN
目录
摘要 1
引言 2
一、人像造型的制作方法研究 2
(一)人物画像的传统制作方法 2
(二)政府采购网的引进与开发 2
(三)GAN用于人像生成 3
(三)GAN的变异与优化 3
二、人物视频的制作方法研究 3
(一)人物录像制作的基础算法 3
(二)深焦技术的介绍与开发 3
(三)深池技术在人物视频合成中的应用 4
(四)深焦的变异与优化 4
三、基于深度学习的人像视频制作方法 4
(一)用 GAN方法制作人物视频的建模 4
(二)基于深焦的人物视频制作技术模型的设计 5
(三)模式参数的设定与实施细则 5
结论 5
参考文献 5
