摘 要
本论文旨在研究电气设备监控与维护技术，并针对电气设备监控中存在的问题，提出相应的优化完善措施。论文主要包括四部分：研究背景、相关理论概述、电气设备的监控与维护存在问题、优化完善相关措施。其中，通过对电气设备故障成因、监控与维护技术的概述，指出电气设备监控与维护工作需要加强。针对存在问题，提出了基于数据挖掘的电气设备监控优化方法、基于无损检测的电气设备维护完善措施以及基于机器学习的电气设备监控预测技术，旨在提高电气设备的可靠性、降低损坏率、优化成本，为电气设备的安全和可靠运行提供保障。
关键词：电气设备、监控与维护、数据挖掘
目录
摘要 1
引言 1
1关联理论综述 2
1.1电力系统的工作原理 2
1.2电器的失效形式和产生的原因 2
1.3电力设施的监测和维修技术综述 2
2电力设施监测和维修中的问题 2
2.1对电力设施缺乏监测的问题 2
2.2电力设施的薄弱维修 3
2.3电力设施监测和维修工作中存在的问题 3
3改进电力设施的配套措施 4
3.1用数据挖掘技术对电力装备进行监测与优化 4
3.2在 NDT基础上改进电器设备维修的方法 4
3.3电力设备监测与预报的机器学习方法 5
结论 5
参考文献 5
