摘 要
近年来，我国在建筑行业中取得了长足的进步，而 GIS技术也逐渐成为了项目管理中的一个关键环节。GIS技术不但可以对大量的地理信息进行有效的管理，而且可以为复杂的空间分析问题提供强大的支撑。但是，在GIS中，资料的好坏是影响GIS正常运行的重要因素，也是影响到规划方案是否科学有效的重要因素。GIS中的数据质量问题是一个既有多样性又有复杂性的问题。由于资料来源的差异，资料可能是从各种途径而来，且品质不一；加工工艺的复杂程度会导致错误；而且，很难完全杜绝人为干扰。上述问题使得 GIS数据的质量管理面临着严峻的挑战。为此，课题以测绘项目中GIS为研究对象，通过对GIS中的数据质量特征及其影响因子进行研究，并在此基础上开展相关的质量管理研究。首先，对GIS数据质量管理的基本原理进行了论述，主要内容有：数据质量评价标准和指标体系、数据质量控制原理和方法。其次，针对 GIS数据在测绘领域面临的数据源多样化和数据融合难题，以及如何保证数据精度和精度等问题进行深入研究。在此基础上，研究了基于 GIS数据集成的数据集成机制和标准，提高数据的精度和精度。项目的研究成果将为GIS中GIS的质量管理和应用奠定理论基础，同时对其他学科的研究具有重要的借鉴意义。
关键词
GIS数据质量控制；测绘工程；数据质量评估；数据整合机制
目 录
1 引言 1
2 GIS数据质量控制的理论基础 1
2.1 数据质量评估标准与指标 2
2.2 数据质量控制的原则与方法 2
3 测绘工程中GIS数据质量控制的应用挑战 3
3.1 数据来源多样性与数据整合挑战 3
3.2 数据精度与准确性的保障问题 3
3.3 技术更新与人员培训对质量控制的影响问题 4
3.4 法规政策与标准体系对数据质量的要求与挑战 5
4 测绘工程中GIS数据质量控制的应用对策 6
4.1 建立统一的数据整合机制与标准 6
4.2 强化数据精度与准确性的校验措施 6
4.3 加强技术更新与人员培训的质量保障机制 7
4.4 遵循并完善法规政策与标准体系以提升数据质量 7
5 结论 9
参考文献 10
近年来，我国在建筑行业中取得了长足的进步，而 GIS技术也逐渐成为了项目管理中的一个关键环节。GIS技术不但可以对大量的地理信息进行有效的管理，而且可以为复杂的空间分析问题提供强大的支撑。但是，在GIS中，资料的好坏是影响GIS正常运行的重要因素，也是影响到规划方案是否科学有效的重要因素。GIS中的数据质量问题是一个既有多样性又有复杂性的问题。由于资料来源的差异，资料可能是从各种途径而来，且品质不一；加工工艺的复杂程度会导致错误；而且，很难完全杜绝人为干扰。上述问题使得 GIS数据的质量管理面临着严峻的挑战。为此，课题以测绘项目中GIS为研究对象，通过对GIS中的数据质量特征及其影响因子进行研究，并在此基础上开展相关的质量管理研究。首先，对GIS数据质量管理的基本原理进行了论述，主要内容有：数据质量评价标准和指标体系、数据质量控制原理和方法。其次，针对 GIS数据在测绘领域面临的数据源多样化和数据融合难题，以及如何保证数据精度和精度等问题进行深入研究。在此基础上，研究了基于 GIS数据集成的数据集成机制和标准，提高数据的精度和精度。项目的研究成果将为GIS中GIS的质量管理和应用奠定理论基础，同时对其他学科的研究具有重要的借鉴意义。
关键词
GIS数据质量控制；测绘工程；数据质量评估；数据整合机制
目 录
1 引言 1
2 GIS数据质量控制的理论基础 1
2.1 数据质量评估标准与指标 2
2.2 数据质量控制的原则与方法 2
3 测绘工程中GIS数据质量控制的应用挑战 3
3.1 数据来源多样性与数据整合挑战 3
3.2 数据精度与准确性的保障问题 3
3.3 技术更新与人员培训对质量控制的影响问题 4
3.4 法规政策与标准体系对数据质量的要求与挑战 5
4 测绘工程中GIS数据质量控制的应用对策 6
4.1 建立统一的数据整合机制与标准 6
4.2 强化数据精度与准确性的校验措施 6
4.3 加强技术更新与人员培训的质量保障机制 7
4.4 遵循并完善法规政策与标准体系以提升数据质量 7
5 结论 9
参考文献 10
致 谢 11
