基于深度学习的交通流预测技术研究与应用

摘    要

本文主要研究了基于深度学习的交通流预测技术，并探讨了其应用。本文首先介绍了交通流预测技术的研究背景和意义，然后详细阐述了深度学习相关概念和方法，以及常用的交通流预测模型。接下来介绍了本文所使用的交通数据集，并运用基于深度学习的方法和模型进行了交通流预测实验，并对实验结果进行了分析和评估。最后，本文总结了研究成果并提出了今后研究的方向和建议。

关键词：交通流预测 、深度学习 、数据集

目录

摘 要 1
1前言 1
2交通流量预测的深度学习方法 2
2.1深度学习的相关概念 2
2.2基于深度学习的交通流量预测方法 2
2.3模式评价指标体系 2
3流量数据库的引入和处理 3
3.1流量数据库导论 3
3.2数据预处理技术 3
4在交通流量预测中利用深度学习进行优化 3
4.1模式的选取和设计 3
4.2特性工程 4
4.3系统的性能最优与参数调整 4
5结论 4
参考文献 1
 

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