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智能交通系统中的车辆定位与导航技术研究

摘    要

本论文探讨了智能交通系统中车辆定位和导航技术的局限性及其优化措施。我们分别从全球卫星定位系统、细胞网络定位系统和局部定位系统三个方面来概述车辆定位和导航技术的相关理论。之后,我们列举了当前车辆定位和导航技术存在的问题,包括定位误差、导航实时性、信息安全和成本问题,并提出了优化措施,如采用多传感器的数据融合算法、基于实时数据的导航算法、信息安全保障措施和降低成本等。这些措施的使用将会有效提高车辆定位和导航的准确度和实时性,保障信息安全和低成本使用。本论文的研究对于优化交通拥堵和安全问题,促进城市交通可持续发展具有重要意义。


关键词:智能交通系统、车辆定位、车辆导航、定位误差


目录


摘要 1
1引言 1
1.1调查背景 1
1.2研究的目标与意义 2
1.3国内外对此的研究状况 2
2车载定位与导航的相关理论综述 2
2.1全球卫星定位系统 2
2.2 Cell Network Location System (CLNS) 2
2.3本地定位系统 3
3 ITS中车载定位和导航技术的限制 3
3.1位置偏差 3
3.2缺乏实时性的导航 3
3.3情报泄漏 3
3.4高昂的费用 4
4 ITS中车载定位和导航技术的最优度量 4
4.1利用多传感器信息进行信息融合 4
4.2利用实时数据进行导航的方法 4
4.3资讯保安 5
4.4减少费用 5
5结论 5
参考文献 7
 
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