摘要
本论文以机器视觉为研究对象，对其进行了研究。本文首先对机器视觉的概念、发展过程进行了简要的阐述，并对其进行了理论分析，并对目前常用的一些算法进行了研究。在此基础上，提出了一种基于颜色、纹理、形状等多个特征提取算法，并对其各自的特点和应用场合进行了比较。最后，讨论了机器视觉在图像检索中的应用前景。
关键词：计算机视觉，图象检索，特征抽取
Abstract
In this paper, the technique of image retrieval based on computer vision is discussed. First, this paper introduces the concept of computer vision and its development, and analyses the basic theory and the existing algorithms. Then, the paper introduces the methods of image feature extraction in detail, including color, texture and shape, and analyses the merits and demerits of these methods and their applicable situations. In the end, the future of computer vision based image retrieval technique is discussed.
Key words: Computer Vision, Image Retrieval, Feature Extraction
目录
摘要 1
Abstract 1
1. 前言 3
1.1选题的背景和意义 3
1.2国内外对此的研究状况 3
1.3调查的目标和意义 3
2.相关的概念和理论依据 3
2.1注册会计师的理念和责任 4
2.2关于会计报表质量的界定和评价 4
2.3审计对会计报表质量的作用机制 4
3.审计在会计报表中的反应 4
3.1审计在会计报表中的影响 5
3.2审计在会计报表中的作用 5
3.3审计如何影响财务报表的可比性 5
4.
财务报表质量对策研究 5
4.1对会计师事务所的审核程序进行优化 5
4.2加强审核员的业务能力 6
4.3健全会计报表的内控制度 6
5.结论 6
参考文献 7
