摘要
论文重点讨论了在网络环境下，如何在快速、高效的基础上，增强系统的可扩充性，使之能更好地满足日益增长的数据量和用户对信息的要求。首先，对已有的研究结果进行归纳，并对各种算法的优势和不足进行了比较。在此基础上，结合具体的应用情景，展望了该领域的发展趋势，并给出了进一步研究的方向。最后，给出了相应的解决方案，以提高系统的操作效率。首先，为了提高数据的处理效率，必须对算法及数据结构进行优化。其次，在大数据量大的背景下，设计了基于分布式计算平台的分布式处理机制。此外，对 CPU、存储器等硬件器件进行改进，也是一种有效的手段。而对于可扩充性，则要求在系统的设计中充分考虑到可扩充性，以满足日益增加的数据量与不断增加的用户要求。在此基础上，本项目提出了一种基于分布式计算平台的可扩展性优化方法。本论文的研究成果可为资料处理系统的设计与优化提供理论依据。
关键词：系统效率，可扩展性，数据处理
目录
摘要 1
1. 前言 1
1.1选题的背景及意义 1
1.2国内外对此的研究状况 2
1.3论文的主体与框架 2
2.相关的概念和理论依据 2
2.1分布式存储在云计算中的应用 2
2.2分布式查询优化理论研究 3
2.3分布式查询优化的几个关键问题 3
3.问题分析 3
3.1分布式存储和查询在云计算中面临的挑战性问题 3
3.2已有的分布式查询最优技术及缺陷 4
3.3在实施多样化要求时产生的问题 4
4.分布的存贮和查询的最优方案的设计 4
4.1 一种最优的分布式存储器系统 4
4.2 一种基于负载平衡的分布式查询优化方法 5
4.3 基于倾斜数据的切片策略的优化 5
5.改进系统操作和可伸缩性的战略建议 5
5.1 提案和实施 5
5.2 提升系统运作效能之对策 5
5.3 对可伸缩性政策进行最佳化 6
6.结论 6
参考文献 6
