摘要
本文对微网与分布式新能源技术的发展趋势进行了总结，并对其模型与控制策略进行了对比。在此基础上，进一步研究了基于数据挖掘与智能算法的微网优化问题，总结出微网运行优化的关键技术。本文的研究成果将为微网能源管理、储能、负荷管理及负荷平衡提供新的思路，为微网的节能降耗提供新的思路。本文将深入探索新能源与微网的融合，发展新的优化策略与模型，提升微网运行的可靠性与经济性。
关键词：微电网，分布式电源，运行优化
Abstract
In this paper, the current research situation of micro-grid is reviewed, and the development trend of microgrid and distributed energy is analyzed. Furthermore, this paper also discusses the application of Data Mining and Intelligent Algorithms in Micro Grid Optimization. It is proved that the application of Data Mining and Intelligent Algorithm can effectively solve the problems such as energy management, energy storage, load management and load balancing. In the future, it will be possible to further explore the integration of DSE and MSE, and develop new optimization strategies and modeling methods to enhance the reliability and economic efficiency of micro-grid.
Key word: Micro Grid, Distributed Power, Optimized Operation
目录
摘要 1
Abstract 1
1. 前言 2
1.1选题的背景和意义 2
1.2国内外对该领域的研究状况 2
1.3调查的目标和意义 2
2.微网和分布式能量的研究进展 2
2.1微电网的特性与发展 2
2.2 分布式电源（Distributed Power）的概念与应用 3
2.3微网与分布式电源之间的联系 3
3.微网优化调度的数学模型 3
3.1微网数学模型 3
3.2能量分布模型的建立 4
4.微网的最优调度方法 4
4.1能源管理与储能 4
4.2 负荷管理和负荷平衡 4
5.微电网优化调度的关键技术 5
5.1 在微网中应用数据挖掘技术 5
5.2用于微电网优化调度的智能算法 5
6.结论 5
参考文献 6
