摘 要
本文探讨了大数据环境下审计数据分析的相关问题与对策。首先概述了大数据审计的定义、特点及发展历程，指出大数据审计作为新兴的审计模式，具有数据处理能力强、分析效率高等特点，并正处于快速发展阶段。接着，分析了大数据环境对审计内容的影响，包括审计范围扩大、审计要求提高以及审计侧重从传统的财务审计向业务审计转变。然而，大数据环境下审计数据分析也面临着数据来源广泛且复杂、审计成本上升、审计效率低下等问题。为此，本文提出了建立数据治理框架、优化审计流程、实施持续审计等对策，旨在提高审计数据的质量和分析效率，降低审计成本，以适应大数据环境对审计工作带来的挑战。通过这些对策的实施，可以进一步提升审计工作的科学性和有效性。
目 录
一、大数据审计相关概述 1
（一）大数据审计的定义 1
（二）大数据审计的特点 1
（三）大数据审计的发展 2
二、大数据环境对审计内容的影响 2
（一）审计范围的变化 2
（二）审计要求的变化 3
（三）审计侧重的变化 3
三、大数据环境下审计数据分析的问题 3
（一）数据来源广泛且复杂 3
（二）审计成本上升 4
（三）审计效率低下 4
四、大数据环境下审计数据分析的对策 5
（一）建立数据治理框架 5
（二）优化审计流程 5
（三）实施持续审计 5
五、结论 6
参考文献 7
