音频特效制作中的信号分析与处理技术研究
摘要
本文研究了音频特效制作中的信号分析与处理技术，包括传统方法和深度学习技术两个方向。针对传统方法处理效率较低、难以应对复杂需求的问题以及深度学习技术数据集构建和训练复杂等问题，本文提出了一种高效的音频特效生成方案，该方案利用传统方法完成预处理，再结合深度学习技术处理不同类型音频特效，提高了音频特效的生成效率和质量。本文有望为音频特效制作领域的技术发展和创新提供有价值的参考。
[关键词] 音频特效制作 深度学习 信号分析
Abstract
This paper investigates the signal analysis and processing techniques used in audio special effects production, including traditional methods and deep learning technology. In response to the challenges of low efficiency and the inability to handle complex audio effects with traditional methods, as well as the complexity of dataset construction and training with deep learning, this paper proposes an efficient solution that utilizes the strengths of traditional methods for pre-processing and combines them with deep learning technology to process different types of audio effects, thereby improving the efficiency and quality of audio effect generation. This paper is expected to provide valuable reference for the technological development and innovation in the field of audio special effects production.
Key words: Audio special effects production, deep learning, signal analysis
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
（一）研究背景及意义 1
（二）国内外研究现状 1
（三） 研究内容 1
二、音频特效制作的相关理论 2
（一）音频信号分析原理 2
（二）音频特效制作技术 3
（三）信号处理基础知识 3
三、音频特效制作过程中遇到的问题 4
（一）音频信号的频谱特征分析难度大 4
（二）音频效果制作的知识储备不足 4
（三）智能音频特效生成的难度和不足 5
四、音频信号分析的改进对策 5
（一）基于监督学习的音频信号分析和处理方法 5
（二）基于深度学习的音频特效制作技术应用 6
（三）结合传统方法和先进技术的高效音频特效生成方案 7
五、结论 7
参考文献 8
致谢 9
摘要
本文研究了音频特效制作中的信号分析与处理技术，包括传统方法和深度学习技术两个方向。针对传统方法处理效率较低、难以应对复杂需求的问题以及深度学习技术数据集构建和训练复杂等问题，本文提出了一种高效的音频特效生成方案，该方案利用传统方法完成预处理，再结合深度学习技术处理不同类型音频特效，提高了音频特效的生成效率和质量。本文有望为音频特效制作领域的技术发展和创新提供有价值的参考。
[关键词] 音频特效制作 深度学习 信号分析
Abstract
This paper investigates the signal analysis and processing techniques used in audio special effects production, including traditional methods and deep learning technology. In response to the challenges of low efficiency and the inability to handle complex audio effects with traditional methods, as well as the complexity of dataset construction and training with deep learning, this paper proposes an efficient solution that utilizes the strengths of traditional methods for pre-processing and combines them with deep learning technology to process different types of audio effects, thereby improving the efficiency and quality of audio effect generation. This paper is expected to provide valuable reference for the technological development and innovation in the field of audio special effects production.
Key words: Audio special effects production, deep learning, signal analysis
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
（一）研究背景及意义 1
（二）国内外研究现状 1
（三） 研究内容 1
二、音频特效制作的相关理论 2
（一）音频信号分析原理 2
（二）音频特效制作技术 3
（三）信号处理基础知识 3
三、音频特效制作过程中遇到的问题 4
（一）音频信号的频谱特征分析难度大 4
（二）音频效果制作的知识储备不足 4
（三）智能音频特效生成的难度和不足 5
四、音频信号分析的改进对策 5
（一）基于监督学习的音频信号分析和处理方法 5
（二）基于深度学习的音频特效制作技术应用 6
（三）结合传统方法和先进技术的高效音频特效生成方案 7
五、结论 7
参考文献 8
致谢 9
