摘 要
在通信信号中，调制风格是区分不同特性的关键。通过对通讯信号的调制方式，可以对其进行监控，并对其发送的信息进行拦截。在当前通信系统日益复杂化、多样化的背景下，对通信信号的调制识别技术进行研究，无论在军事还是在民用方面都有着重大的意义，并有着广泛的应用前景。首先，本论文对通用数字调制的基本原理以及正交变换理论进行了分析，在已有的通信信号特征参数提取方法的基础上，根据通信信号时域和频域的特点，提出了一种对通信系统中常见的数字信号集进行调制识别的改进算法，并对TMS320F2812的结构原理进行了详细的描述，并以此为基础，构建了一个以 DSP为核心的数字信号调制识别平台，并在 CCS集成开发环境下进行了模拟试验，通过模拟试验，验证了本文所提的自动调制识别方法可以达到良好的识别效果。
关键词：自动调制识别；数字信号处理；决策理论；人工神经网络；高阶累积量
目录
摘 要 I
目 录 II
1 绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.2国内外发展现状 1
1.3数字信号处理 2
2 数字通信信号调制识别的理论基础 3
2.1调制识别概述 3
2.2数字调制方式 3
2.3信号的正交变换理论 4
3数字信号调制识别的决策理论 5
3.1决策理论识别算法 5
3.2识别流程与结论 6
3.3识别中的问题 6
4基于高阶累积量的数字信号调制识别 7
4.1高阶矩和高阶累积量 7
4.2调制信号的高阶累积量及特征参数 8
4.3实验的结论和探讨 8
5基于人工神经网络的数字信号调制识别 10
5.1神经网络分类器概述 10
5.2调制信号特征参数的提取及神经网络的选择 10
5.3识别算法的比较. 11
结 论 12
参考文献 13
致 谢 14
在通信信号中，调制风格是区分不同特性的关键。通过对通讯信号的调制方式，可以对其进行监控，并对其发送的信息进行拦截。在当前通信系统日益复杂化、多样化的背景下，对通信信号的调制识别技术进行研究，无论在军事还是在民用方面都有着重大的意义，并有着广泛的应用前景。首先，本论文对通用数字调制的基本原理以及正交变换理论进行了分析，在已有的通信信号特征参数提取方法的基础上，根据通信信号时域和频域的特点，提出了一种对通信系统中常见的数字信号集进行调制识别的改进算法，并对TMS320F2812的结构原理进行了详细的描述，并以此为基础，构建了一个以 DSP为核心的数字信号调制识别平台，并在 CCS集成开发环境下进行了模拟试验，通过模拟试验，验证了本文所提的自动调制识别方法可以达到良好的识别效果。
关键词：自动调制识别；数字信号处理；决策理论；人工神经网络；高阶累积量
目录
摘 要 I
目 录 II
1 绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.2国内外发展现状 1
1.3数字信号处理 2
2 数字通信信号调制识别的理论基础 3
2.1调制识别概述 3
2.2数字调制方式 3
2.3信号的正交变换理论 4
3数字信号调制识别的决策理论 5
3.1决策理论识别算法 5
3.2识别流程与结论 6
3.3识别中的问题 6
4基于高阶累积量的数字信号调制识别 7
4.1高阶矩和高阶累积量 7
4.2调制信号的高阶累积量及特征参数 8
4.3实验的结论和探讨 8
5基于人工神经网络的数字信号调制识别 10
5.1神经网络分类器概述 10
5.2调制信号特征参数的提取及神经网络的选择 10
5.3识别算法的比较. 11
结 论 12
参考文献 13
致 谢 14
