基于人工智能技术的网页自动化测试研究
摘 要
本文主要研究基于人工智能技术的网页自动化测试方法。针对人力投入大、测试时间长、测试难度大等问题，结合深度学习、图像识别和自然语言处理技术，提出一种高效、准确、智能化的自动化测试方案。该方案通过对网页元素进行识别、定位和操作，实现对网页功能的全面测试，大大提高测试效率和准确性。本研究采用了常用的软件测试方法，使用了Selenium WebDriver自动化测试框架、Python编程语言及OpenCV、Tensorflow等工具，实现了自动化测试的整个流程。
关键词：人工智能 、自动化测试 、深度学习
Abstract
This paper mainly studies the automated testing method of web pages based on artificial intelligence technology. In order to solve the problems of high labor input, long testing time and high testing difficulty, combined with deep learning, image recognition and natural language processing technology, a high-efficiency, accurate and intelligent automated testing solution is proposed. This solution can identify, locate and operate webpage elements to achieve comprehensive testing of webpage functions, greatly improving testing efficiency and accuracy. In this study, commonly used software testing methods were adopted, and the entire process of automated testing was implemented using the Selenium WebDriver automation testing fr amework, Python programming language, OpenCV, TensorFlow and other tools.
Keyword: Artificial intelligence, Automated testing, Deep learning.
目 录
1绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.2相关概念解释 1
1.3 研究内容和贡献 1
2自动化测试基本原理与方法 2
2.1自动化测试基本原理 2
2.2自动化测试方法 2
3人工智能技术在自动化测试中的应用 3
3.1 深度学习在自动化测试中的应用 3
3.2 图像识别在自动化测试中的应用 3
3.3 自然语言处理在自动化测试中的应用 4
4优化与建议 4
4.1测试用例设计方面 4
4.2自动化测试工具选型 5
4.3自动化测试流程管理 5
5总结 6
参考文献 1
致谢 1
摘 要
本文主要研究基于人工智能技术的网页自动化测试方法。针对人力投入大、测试时间长、测试难度大等问题，结合深度学习、图像识别和自然语言处理技术，提出一种高效、准确、智能化的自动化测试方案。该方案通过对网页元素进行识别、定位和操作，实现对网页功能的全面测试，大大提高测试效率和准确性。本研究采用了常用的软件测试方法，使用了Selenium WebDriver自动化测试框架、Python编程语言及OpenCV、Tensorflow等工具，实现了自动化测试的整个流程。
关键词：人工智能 、自动化测试 、深度学习
Abstract
This paper mainly studies the automated testing method of web pages based on artificial intelligence technology. In order to solve the problems of high labor input, long testing time and high testing difficulty, combined with deep learning, image recognition and natural language processing technology, a high-efficiency, accurate and intelligent automated testing solution is proposed. This solution can identify, locate and operate webpage elements to achieve comprehensive testing of webpage functions, greatly improving testing efficiency and accuracy. In this study, commonly used software testing methods were adopted, and the entire process of automated testing was implemented using the Selenium WebDriver automation testing fr amework, Python programming language, OpenCV, TensorFlow and other tools.
Keyword: Artificial intelligence, Automated testing, Deep learning.
目 录
1绪论 1
1.1研究背景及意义 1
1.2相关概念解释 1
1.3 研究内容和贡献 1
2自动化测试基本原理与方法 2
2.1自动化测试基本原理 2
2.2自动化测试方法 2
3人工智能技术在自动化测试中的应用 3
3.1 深度学习在自动化测试中的应用 3
3.2 图像识别在自动化测试中的应用 3
3.3 自然语言处理在自动化测试中的应用 4
4优化与建议 4
4.1测试用例设计方面 4
4.2自动化测试工具选型 5
4.3自动化测试流程管理 5
5总结 6
参考文献 1
致谢 1
