摘 要
随着设施农业的快速发展，传统农机装备已难以满足精准化、智能化的生产需求。本研究聚焦智能化农机装备在设施农业中的应用，旨在探索其技术特征、应用模式及发展路径。研究采用文献分析、案例研究和实地调研相结合的方法，系统梳理了国内外智能化农机装备的发展现状，重点分析了智能感知、自动导航、精准作业等关键技术。研究发现，智能化农机装备通过集成物联网、人工智能等技术，显著提升了设施农业的生产效率和管理水平。在温室环境调控方面，基于多源数据融合的智能控制系统实现了温湿度、光照等参数的精准调节；在作物栽培管理方面，配备机器视觉和深度学习算法的智能设备可完成精准播种、变量施肥等作业；在病虫害防治方面，搭载高光谱成像技术的巡检机器人实现了早期识别与精准施药。
关键词：智能化农机装备；设施农业；精准作业
目 录
摘 要 I
目 录 II
第1章 绪 论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 2
第2章 智能化农机装备的技术特征分析 3
2.1 智能感知技术在农机装备中的应用 3
2.2 自动控制系统的关键技术突破 3
2.3 数据驱动决策支持系统构建 4
第3章 设施农业对智能化农机装备的需求分析 6
3.1 温室环境下的精准作业需求 6
3.2 设施农业机械化作业的特殊要求 6
3.3 智能化农机装备的适应性改进 7
3.4 设施农业全产业链的智能装备配置方案 8
第4章 智能化农机装备在设施农业中的实践探索 9
4.1 智能播种机的应用效果评估 9
4.2 自动化灌溉系统的运行效率分析 9
4.3 智能采摘机器人的技术突破与应用前景 10
结 论 12
参 考 文 献 13
致 谢 14
随着设施农业的快速发展，传统农机装备已难以满足精准化、智能化的生产需求。本研究聚焦智能化农机装备在设施农业中的应用，旨在探索其技术特征、应用模式及发展路径。研究采用文献分析、案例研究和实地调研相结合的方法，系统梳理了国内外智能化农机装备的发展现状，重点分析了智能感知、自动导航、精准作业等关键技术。研究发现，智能化农机装备通过集成物联网、人工智能等技术，显著提升了设施农业的生产效率和管理水平。在温室环境调控方面，基于多源数据融合的智能控制系统实现了温湿度、光照等参数的精准调节；在作物栽培管理方面，配备机器视觉和深度学习算法的智能设备可完成精准播种、变量施肥等作业；在病虫害防治方面，搭载高光谱成像技术的巡检机器人实现了早期识别与精准施药。
关键词：智能化农机装备；设施农业；精准作业
目 录
摘 要 I
目 录 II
第1章 绪 论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意义 1
1.3 研究现状 2
第2章 智能化农机装备的技术特征分析 3
2.1 智能感知技术在农机装备中的应用 3
2.2 自动控制系统的关键技术突破 3
2.3 数据驱动决策支持系统构建 4
第3章 设施农业对智能化农机装备的需求分析 6
3.1 温室环境下的精准作业需求 6
3.2 设施农业机械化作业的特殊要求 6
3.3 智能化农机装备的适应性改进 7
3.4 设施农业全产业链的智能装备配置方案 8
第4章 智能化农机装备在设施农业中的实践探索 9
4.1 智能播种机的应用效果评估 9
4.2 自动化灌溉系统的运行效率分析 9
4.3 智能采摘机器人的技术突破与应用前景 10
结 论 12
参 考 文 献 13
致 谢 14
