摘 要
随着人工智能技术在保险行业的深入应用，车险定损与反欺诈领域正经历深刻变革。本文旨在探讨人工智能在提升定损效率与识别欺诈行为中的技术路径及其引发的伦理问题，提出兼顾技术创新与伦理治理的优化框架。研究采用案例分析与比较研究相结合的方法，系统梳理深度学习、计算机视觉与异常检测算法在实际业务中的应用效果，并从数据隐私、算法透明性与责任归属等维度展开伦理审视。结果表明，AI显著提升了定损准确率与欺诈识别能力，缩短理赔周期达40%以上，同时暴露出算法偏见与用户知情权缺失等风险。本文创新性地构建了“技术—制度—伦理”协同治理模型，提出动态可解释机制与分级监管策略，为保险公司优化AI治理体系提供理论支持与实践路径。研究贡献在于将技术效能与伦理考量有机整合，推动车险智能化进程中的可持续发展与社会信任重建。【关键词】人工智能；车险定损；反欺诈
目 录
摘 要 I
1 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 1
1.3 研究方法与结构安排 1
2 人工智能在车险定损中的应用机制 3
2.1 图像识别与损失评估 3
2.2 智能定损流程优化 3
2.3 应用成效与局限分析 4
3 人工智能在车险反欺诈中的实践路径 5
3.1 欺诈行为的数据特征识别 5
3.2 风险预警模型构建 5
3.3 实际案例中的应用效果 6
4 人工智能应用的伦理风险与治理 7
4.1 数据隐私与算法透明度 7
4.2 决策公平性与责任归属 7
4.3 伦理规制与行业规范建设 8
5 结语 9
参考文献 10
致 谢 11
