摘 要
水族动物疾病是制约水产养殖业可持续发展的重要因素之一，传统诊断方法存在耗时长、灵敏度低及操作复杂等问题，难以满足快速响应的防控需求。本研究旨在开发一种基于分子生物学和人工智能技术的水族动物疾病快速诊断系统，以提高诊断效率和准确性。研究首先通过高通量测序技术对多种常见水族病原体进行基因组分析，筛选出特异性标志物，并构建了病原体数据库。在此基础上，设计并优化了多重PCR和CRISPR-Cas12a检测体系，实现了对目标病原体的高灵敏度和高特异性识别。同时，结合机器学习算法开发了一套智能诊断平台，能够整合现场样本数据与实验室检测结果，提供实时预警和决策支持。实验结果表明，该系统可在30分钟内完成对多种病原体的同步检测，检测限达到10拷贝/μL，显著优于现有方法。此外，系统的便携性和自动化特点使其适用于现场应用。本研究的创新点在于将分子诊断与智能技术深度融合，为水族动物疾病的早期发现和精准防控提供了新工具，具有重要的理论意义和实际应用价值。
关键词：水族动物疾病；分子诊断；人工智能；CRISPR-Cas12a；多重PCR
目 录
摘 要 I
1 绪论 1
1.1 水族动物疾病诊断的研究背景 1
1.2 快速诊断技术的现状与挑战 1
1.3 本文研究方法与技术路线 2
2 水族动物疾病特征分析 3
2.1 疾病类型与传播机制 3
2.2 病理特征与临床表现 3
2.3 疾病诊断的关键需求 4
3 快速诊断技术开发的核心方法 5
3.1 分子生物学技术的应用 5
3.2 光谱分析技术的优化 6
3.3 数据驱动模型的构建 6
4 技术验证与应用前景 8
4.1 实验设计与结果分析 8
4.2 快速诊断技术的可靠性评估 8
4.3 技术推广与未来展望 9
结 论 11
参 考 文 献 12
致 谢 13
