摘 要
随着金融科技的快速发展，金融市场的复杂性和风险性显著提升，传统监管手段已难以满足实时、精准的风险防控需求。本研究以金融监管科技（RegTech）在防范金融风险中的应用为切入点，旨在探索其技术实现路径及其对金融稳定性的促进作用。通过文献分析与案例研究相结合的方法，系统梳理了大数据、人工智能、区块链等核心技术在风险监测、合规管理及预警机制中的具体应用，并构建了基于多源数据融合的风险评估模型。研究发现，RegTech能够显著提高风险识别的效率和准确性，同时降低监管成本。此外，创新性地提出了一种动态适应型监管框架，该框架可根据市场变化自动调整监管参数，从而增强系统的抗风险能力。本研究的主要贡献在于明确了RegTech的技术优势及其在现代金融体系中的战略价值，为监管部门和技术开发者提供了理论支持与实践参考。关键词：金融监管科技 风险评估模型 动态适应型监管框架
目 录
摘 要 I
第一章 绪论 1
1.1 金融监管科技研究背景与意义 1
1.2 国内外研究现状分析 1
第二章 金融监管科技的基础理论框架 2
2.1 监管科技的核心概念界定 2
2.2 技术驱动的监管模式演变 2
2.3 防范金融风险的技术支撑体系 3
第三章 数据驱动的风险监测机制 4
3.1 大数据分析在风险识别中的应用 4
3.2 实时监控技术的作用与挑战 4
3.3 数据隐私保护与合规管理 5
第四章 智能化预警与决策支持系统 6
4.1 人工智能在风险预警中的实践 6
4.2 决策支持系统的构建与优化 6
4.3 智能化工具对监管效率的影响 7
结 论 8
致 谢 9
参考文献 10
原创性声明 11
版权使用授权书 11
