摘 要
金融科技的快速发展对商业银行风险管理提出了全新挑战与机遇，本研究旨在探讨金融科技背景下商业银行风险管理的创新路径。通过文献分析、案例研究及实证建模等方法，本文系统梳理了大数据、人工智能、区块链等技术在风险识别、评估与控制中的应用机制，并构建了适应金融科技环境的风险管理框架。研究表明，金融科技的应用显著提升了商业银行风险预警的精准度和效率，同时推动了风险管理从传统模式向智能化、动态化转型。研究发现，基于数据驱动的风险决策模型能够有效降低信息不对称，优化资源配置。此外，本文提出的多维度风险评估体系为商业银行提供了可操作性方案。研究的主要贡献在于揭示了金融科技与风险管理的深度融合机制，并为商业银行在数字化转型中提升风险管理能力提供了理论支持与实践指导，具有重要的学术价值与现实意义。关键词：金融科技 商业银行风险管理 大数据
目 录
摘 要 I
第一章 绪论 1
1.1 研究背景与意义 1
1.2 国内外研究现状综述 1
第二章 金融科技对商业银行风险管理的影响 2
2.1 金融科技的发展趋势分析 2
2.2 商业银行风险管理面临的挑战 2
2.3 金融科技赋能风险管理的机遇 3
第三章 商业银行风险管理创新的理论框架 4
3.1 风险管理创新的核心要素 4
3.2 基于金融科技的风险评估模型 4
3.3 创新驱动下的风险管理策略 5
第四章 商业银行风险管理创新的实践路径 6
4.1 数据驱动的风险监测体系构建 6
4.2 智能化风险防控技术应用 6
4.3 创新案例分析与经验总结 7
结 论 8
致 谢 9
参考文献 10
原创性声明 11
版权使用授权书 11
