摘 要
随着全球能源危机和环境污染问题日益严峻，电动汽车作为绿色交通的重要发展方向，其核心部件电机的性能优化成为研究热点。电机在高负载工况下易产生高温，影响效率与寿命，因此热管理与控制策略的研究至关重要。本研究旨在探索适用于电动汽车电机的高效热管理系统及智能控制方法，以提升电机运行稳定性与可靠性。研究采用理论分析、数值模拟与实验验证相结合的方式，首先建立了电机热传递模型，分析了关键热源分布及其对温度场的影响；其次设计了一种基于主动冷却的热管理系统，并引入多目标优化算法对其结构参数进行优化；最后提出了一种自适应反馈控制策略，通过实时监测电机温度并动态调整冷却强度，实现了精准温控。
关键词：电动汽车电机 热管理系统 主动冷却
Abstract
With the increasingly severe global energy crisis and environmental pollution problems, electric vehicles are an important development direction of green transportation, and the performance optimization of its core component motor has become a research hotspot. Motor is easy to produce high temperature under high load conditions, which affects the efficiency and life, so the study of thermal management and control strategy is very important. The purpose of this study is to explore the efficient thermal management system and intelligent control methods suitable for electric vehicles to improve the operation stability and reliability. By combining theoretical analysis, numerical simulation and experimental verification, establishing motor heat transfer model, analyzing the distribution of key heat sources and their influence on the temperature field, designing a thermal management system based on active cooling, and introducing multi-ob jective optimization algorithm to optimize the structural parameters. Finally, proposing an adaptive feedback control strategy is achieved by monitoring the motor temperature in real time and dynamically adjusting the cooling strength.
Keyword:Electric Vehicle Motor Thermal Management System Active Cooling
目 录
1绪论 1
1.1电动汽车电机热管理的研究背景 1
1.2热管理与控制策略的意义分析 1
1.3国内外研究现状综述 1
1.4本文研究方法与技术路线 2
2电动汽车电机热特性分析 2
2.1电机运行中的热源分布特征 2
2.2温度场建模与仿真方法 3
2.3关键部件热传递机理研究 3
2.4热特性对电机性能的影响评估 3
2.5数据采集与实验验证方法 4
3电机热管理系统设计与优化 4
3.1热管理系统的架构设计 4
3.2冷却介质选择与性能评价 5
3.3主动与被动冷却方式对比分析 5
3.4系统效率优化策略研究 6
3.5实际工况下的系统适应性研究 6
4电机热控制策略开发与应用 7
4.1控制策略的基本原理与框架 7
4.2基于模型预测的温度控制算法 7
4.3实时反馈控制机制的设计 8
4.4控制策略在极端条件下的有效性验证 8
4.5策略优化与能耗平衡分析 9
结论 9
参考文献 11
致谢 12
