摘 要
随着信息技术的快速发展，地理信息系统（GIS）在智能化测绘领域的应用日益广泛，为实现高精度、高效率的空间数据采集与分析提供了新的技术手段本研究以智能测绘为核心目标，结合GIS技术的多源数据融合能力与空间分析功能，探索了基于GIS的智能测绘关键技术及其实际应用通过构建集成化的GIS智能测绘平台，引入机器学习算法优化空间数据处理流程，并利用遥感影像、全球导航卫星系统（GNSS）和激光雷达等多源数据进行实验验证结果表明，该方法能够显著提升测绘工作的自动化水平和数据精度，尤其是在复杂地形环境下的测绘任务中表现出优越性能本研究的主要创新点在于提出了融合多源异构数据的智能测绘框架，实现了从数据采集到分析的全流程智能化，并首次将深度学习模型应用于GIS空间数据的质量控制与误差校正此外，研究还开发了一套适用于大规模地形测绘的自动化处理工具，为相关领域的工程实践提供了重要参考最终结论显示，基于GIS的智能测绘技术不仅能够满足现代测绘对高效性和精确性的需求，还为未来智慧城市建设和自然资源管理奠定了坚实的技术基础
关键词
智能测绘；GIS技术；多源数据融合
目 录
引言 1
1 地理信息系统基础与智能测绘概述 1
1.1 地理信息系统的概念与发展 1
1.2 智能测绘的核心技术框架 2
1.3 智能测绘的技术需求与挑战 2
2 数据采集与处理的智能化方法 3
2.1 遥感数据的智能获取技术 3
2.2 点云数据的自动化处理流程 3
2.3 多源数据融合的智能算法研究 4
2.4 数据质量控制与误差分析 4
3 地理空间分析的智能化实现 5
3.1 基于GIS的空间数据分析 5
3.2 人工智能在空间建模中的应用 5
3.3 智能化地形分析的关键技术 6
3.4 动态地理现象的模拟与预测 6
4 智能测绘的实际应用与案例研究 7
4.1 智能测绘在城市规划中的应用 7
4.2 农业领域的智能测绘实践 7
4.3 自然资源管理中的应用分析 8
4.4 应急响应中的智能测绘支持 8
结论 10
参考文献 11
致 谢 12
随着信息技术的快速发展，地理信息系统（GIS）在智能化测绘领域的应用日益广泛，为实现高精度、高效率的空间数据采集与分析提供了新的技术手段本研究以智能测绘为核心目标，结合GIS技术的多源数据融合能力与空间分析功能，探索了基于GIS的智能测绘关键技术及其实际应用通过构建集成化的GIS智能测绘平台，引入机器学习算法优化空间数据处理流程，并利用遥感影像、全球导航卫星系统（GNSS）和激光雷达等多源数据进行实验验证结果表明，该方法能够显著提升测绘工作的自动化水平和数据精度，尤其是在复杂地形环境下的测绘任务中表现出优越性能本研究的主要创新点在于提出了融合多源异构数据的智能测绘框架，实现了从数据采集到分析的全流程智能化，并首次将深度学习模型应用于GIS空间数据的质量控制与误差校正此外，研究还开发了一套适用于大规模地形测绘的自动化处理工具，为相关领域的工程实践提供了重要参考最终结论显示，基于GIS的智能测绘技术不仅能够满足现代测绘对高效性和精确性的需求，还为未来智慧城市建设和自然资源管理奠定了坚实的技术基础
关键词
智能测绘；GIS技术；多源数据融合
目 录
引言 1
1 地理信息系统基础与智能测绘概述 1
1.1 地理信息系统的概念与发展 1
1.2 智能测绘的核心技术框架 2
1.3 智能测绘的技术需求与挑战 2
2 数据采集与处理的智能化方法 3
2.1 遥感数据的智能获取技术 3
2.2 点云数据的自动化处理流程 3
2.3 多源数据融合的智能算法研究 4
2.4 数据质量控制与误差分析 4
3 地理空间分析的智能化实现 5
3.1 基于GIS的空间数据分析 5
3.2 人工智能在空间建模中的应用 5
3.3 智能化地形分析的关键技术 6
3.4 动态地理现象的模拟与预测 6
4 智能测绘的实际应用与案例研究 7
4.1 智能测绘在城市规划中的应用 7
4.2 农业领域的智能测绘实践 7
4.3 自然资源管理中的应用分析 8
4.4 应急响应中的智能测绘支持 8
结论 10
参考文献 11
致 谢 12
