摘 要
随着信息技术的迅猛发展，测绘大数据的采集与处理已成为地理信息科学领域的核心议题之一，其在城市规划、资源管理及灾害监测等领域的应用需求日益增长。本研究旨在探讨测绘大数据高效处理方法及其在地理信息可视化中的创新应用，以应对海量数据带来的存储、分析与表达挑战。研究基于分布式计算框架，结合机器学习算法优化数据处理流程，并引入多尺度动态可视化技术实现复杂空间信息的直观呈现。通过构建一套集成化的测绘大数据处理与可视化平台，本研究成功实现了对大规模遥感影像和点云数据的快速分析与交互展示。实验结果表明，该方法显著提升了数据处理效率，同时增强了地理信息的空间认知效果。
关键词
测绘大数据；分布式计算；多尺度可视化
目 录
引言 1
1 测绘大数据处理基础研究 1
1.1 测绘大数据特征分析 1
1.2 数据采集与预处理技术 2
1.3 数据存储与管理方法 2
1.4 数据质量控制策略 3
2 地理信息可视化理论框架 3
2.1 可视化基本原理探讨 3
2.2 空间数据可视化方法 4
2.3 时间维度的可视化表达 4
2.4 多维数据可视化技术 5
3 测绘大数据处理关键技术 5
3.1 数据挖掘算法应用 5
3.2 分布式计算在测绘中的作用 6
3.3 云计算与大数据融合分析 6
3.4 高效数据压缩与传输技术 7
4 地理信息可视化的实践应用 7
4.1 城市规划中的可视化应用 7
4.2 自然资源管理的可视化支持 8
4.3 灾害监测与应急响应 8
4.4 跨领域数据整合与展示 9
结论 10
参考文献 11
致 谢 12
随着信息技术的迅猛发展，测绘大数据的采集与处理已成为地理信息科学领域的核心议题之一，其在城市规划、资源管理及灾害监测等领域的应用需求日益增长。本研究旨在探讨测绘大数据高效处理方法及其在地理信息可视化中的创新应用，以应对海量数据带来的存储、分析与表达挑战。研究基于分布式计算框架，结合机器学习算法优化数据处理流程，并引入多尺度动态可视化技术实现复杂空间信息的直观呈现。通过构建一套集成化的测绘大数据处理与可视化平台，本研究成功实现了对大规模遥感影像和点云数据的快速分析与交互展示。实验结果表明，该方法显著提升了数据处理效率，同时增强了地理信息的空间认知效果。
关键词
测绘大数据；分布式计算；多尺度可视化
目 录
引言 1
1 测绘大数据处理基础研究 1
1.1 测绘大数据特征分析 1
1.2 数据采集与预处理技术 2
1.3 数据存储与管理方法 2
1.4 数据质量控制策略 3
2 地理信息可视化理论框架 3
2.1 可视化基本原理探讨 3
2.2 空间数据可视化方法 4
2.3 时间维度的可视化表达 4
2.4 多维数据可视化技术 5
3 测绘大数据处理关键技术 5
3.1 数据挖掘算法应用 5
3.2 分布式计算在测绘中的作用 6
3.3 云计算与大数据融合分析 6
3.4 高效数据压缩与传输技术 7
4 地理信息可视化的实践应用 7
4.1 城市规划中的可视化应用 7
4.2 自然资源管理的可视化支持 8
4.3 灾害监测与应急响应 8
4.4 跨领域数据整合与展示 9
结论 10
参考文献 11
致 谢 12
