摘要
随着信息技术的迅猛发展，大数据环境下的数据安全存储面临诸多挑战。传统数据库技术难以满足海量、异构、高速产生的数据的安全存储需求，研究旨在构建一种适用于大数据环境下的高效、可靠的数据安全存储方案。通过分析大数据特征与现有数据库技术的局限性，提出基于分布式架构融合加密算法、访问控制机制及冗余校验等多层防护策略。采用Hadoop生态系统结合关系型与非关系型数据库优势，设计了分层存储模型，实现数据的分级分类管理。创新性地引入区块链技术确保数据完整性与不可篡改性，并利用智能合约优化权限管理流程。实验结果表明，该方案在保证数据高可用性的前提下，显著提升了数据安全性，降低了数据泄露风险。通过对实际应用场景的测试验证，证明了方案的有效性和可行性，为大数据环境下数据安全存储提供了新的思路和技术支持，对推动大数据产业发展具有重要意义。
关键词：大数据安全存储；分布式架构；加密算法
Abstract
With the rapid development of information technology, data security storage in the big data environment faces numerous challenges. Traditional database technologies struggle to meet the security storage requirements of massive, heterogeneous, and rapidly generated data. This study aims to construct an efficient and reliable data security storage solution suitable for big data environments. By analyzing the characteristics of big data and the limitations of existing database technologies, a multi-layer protection strategy is proposed, integrating distributed architecture with encryption algorithms, access control mechanisms, and redundancy checks. Leveraging the Hadoop ecosystem and combining the advantages of both relational and non-relational databases, a hierarchical storage model is designed to achieve tiered and categorized data management. Innovatively, blockchain technology is introduced to ensure data integrity and immutability, while smart contracts are utilized to optimize permission management processes. Experimental results demonstrate that this solution significantly enhances data security and reduces the risk of data leakage while ensuring high data availability. Through testing in real-world application scenarios, the effectiveness and feasibility of the solution are validated, providing new insights and technical support for data security storage in big data environments, which is of great significance for promoting the development of the big data industry.
Keywords：Big Data Security Storage; Distributed Architecture; Encryption Algorithm
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
(一) 数据安全存储的研究背景与意义 1
(二) 国内外研究现状综述 1
(三) 本文研究方法概述 2
二、大数据环境下的安全挑战 2
(一) 数据量增长对存储的影响 2
(二) 数据多样性的安全需求 3
(三) 数据实时处理的安全风险 4
三、数据库加密技术的应用 4
(一) 加密算法的选择原则 4
(二) 数据加密的实现机制 5
(三) 加密对性能的影响分析 6
四、数据访问控制策略 7
(一) 用户权限管理模型 7
(二) 访问控制的实施方法 7
(三) 审计与监控机制构建 8
结 论 10
参考文献 11
随着信息技术的迅猛发展，大数据环境下的数据安全存储面临诸多挑战。传统数据库技术难以满足海量、异构、高速产生的数据的安全存储需求，研究旨在构建一种适用于大数据环境下的高效、可靠的数据安全存储方案。通过分析大数据特征与现有数据库技术的局限性，提出基于分布式架构融合加密算法、访问控制机制及冗余校验等多层防护策略。采用Hadoop生态系统结合关系型与非关系型数据库优势，设计了分层存储模型，实现数据的分级分类管理。创新性地引入区块链技术确保数据完整性与不可篡改性，并利用智能合约优化权限管理流程。实验结果表明，该方案在保证数据高可用性的前提下，显著提升了数据安全性，降低了数据泄露风险。通过对实际应用场景的测试验证，证明了方案的有效性和可行性，为大数据环境下数据安全存储提供了新的思路和技术支持，对推动大数据产业发展具有重要意义。
关键词：大数据安全存储；分布式架构；加密算法
Abstract
With the rapid development of information technology, data security storage in the big data environment faces numerous challenges. Traditional database technologies struggle to meet the security storage requirements of massive, heterogeneous, and rapidly generated data. This study aims to construct an efficient and reliable data security storage solution suitable for big data environments. By analyzing the characteristics of big data and the limitations of existing database technologies, a multi-layer protection strategy is proposed, integrating distributed architecture with encryption algorithms, access control mechanisms, and redundancy checks. Leveraging the Hadoop ecosystem and combining the advantages of both relational and non-relational databases, a hierarchical storage model is designed to achieve tiered and categorized data management. Innovatively, blockchain technology is introduced to ensure data integrity and immutability, while smart contracts are utilized to optimize permission management processes. Experimental results demonstrate that this solution significantly enhances data security and reduces the risk of data leakage while ensuring high data availability. Through testing in real-world application scenarios, the effectiveness and feasibility of the solution are validated, providing new insights and technical support for data security storage in big data environments, which is of great significance for promoting the development of the big data industry.
Keywords：Big Data Security Storage; Distributed Architecture; Encryption Algorithm
目 录
摘要 I
Abstract II
一、绪论 1
(一) 数据安全存储的研究背景与意义 1
(二) 国内外研究现状综述 1
(三) 本文研究方法概述 2
二、大数据环境下的安全挑战 2
(一) 数据量增长对存储的影响 2
(二) 数据多样性的安全需求 3
(三) 数据实时处理的安全风险 4
三、数据库加密技术的应用 4
(一) 加密算法的选择原则 4
(二) 数据加密的实现机制 5
(三) 加密对性能的影响分析 6
四、数据访问控制策略 7
(一) 用户权限管理模型 7
(二) 访问控制的实施方法 7
(三) 审计与监控机制构建 8
结 论 10
参考文献 11
