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基于大数据环境的计算机应用技术分析

摘    要


随着信息技术的飞速发展,大数据已成为推动社会进步和创新的重要驱动力。本文旨在深入分析大数据环境下的计算机应用技术,探讨其面临的挑战与机遇,并提出相应的对策。本文概述了大数据环境的特点,详细分析了当前大数据环境下计算机应用技术的应用现状。然而,在实际应用过程中,大数据环境下的计算机应用技术也面临着诸多挑战,如数据质量与整合问题、技术更新与迭代速度、人才培养与技能需求以及法律法规与伦理道德等方面的制约。针对这些问题,本文提出了一系列对策,包括提升数据质量与整合能力、加快技术创新与迭代速度、加强人才培养与技能培训以及完善法律法规与伦理道德建设等。这些对策旨在推动大数据环境下计算机应用技术的持续发展,促进其在更多领域的广泛应用。



关键词:大数据环境  计算机应用技术  数据分析




Abstract

With the rapid development of information technology, big data has become an important driving force to promote social progress and innovation. This paper aims to deeply analyze the computer application technology in the environment of big data, discuss the challenges and opportunities it faces, and put forward the corresponding countermeasures. This paper summarizes the characteristics of big data environment, and analyzes the application status of computer application technology in the current big data environment in detail. However, in the actual application process, the computer application technology in the big data environment also faces many challenges, such as data quality and integration problems, technology update and iteration speed, talent training and skill needs, and laws, regulations and ethics and other constraints. To solve these problems, this paper puts forward a series of countermeasures, including improving data quality and integration ability, accelerating technological innovation and iteration speed, strengthening personnel training and skill training, and improving laws, regulations and ethics construction. These measures aim to promote the continuous development of computer application technology in the big data environment and promote its wide application in more fields.


Keyword:Big data environment  Computer application technology  Data analysis



目    录

1绪论 1

1.1研究背景及意义 1

1.2国内外研究现状 1

1.3研究内容及目的 1

2大数据环境与计算机应用技术理论 1

2.1大数据环境概述 1

2.2计算机应用技术基础 2

2.3大数据环境下的计算机应用技术 2

3大数据环境下计算机应用技术的分析 2

3.1数据分析技术应用 2

3.2数据存储与管理技术 2

3.3数据处理与计算技术 3

4大数据环境下计算机应用技术面临的问题 3

4.1数据质量与整合问题 3

4.2技术更新与迭代速度 4

4.3人才培养与技能需求 4

4.4法律法规与伦理道德 5

5大数据环境下计算机应用技术的对策 5

5.1提升数据质量与整合能力 5

5.2加快技术创新与迭代速度 6

5.3加强人才培养与技能培训 6

5.4完善法律法规与伦理道德建设 6

6结论 7

参考文献 8

致谢 9

 

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