智能电网中的自适应负荷控制策略
摘 要
随着智能电网技术的快速发展，自适应负荷控制策略成为提高电网运行效率和能源利用率的重要手段。智能电网负荷特性复杂多变，不同类型的负荷具有不同的特性和波动规律，受到多种因素的影响。本研究针对智能电网中的自适应负荷控制策略进行了深入探讨。首先，对智能电网负荷特性进行了全面分析，包括典型负荷类型及其特征、负荷波动规律与影响因素，以及负荷预测模型构建方法。在此基础上，设计了一种基于多目标优化的自适应负荷控制策略框架，结合实时数据驱动的决策机制和分布式协同控制算法，实现了对负荷波动的有效控制和优化。通过搭建仿真平台，对不同场景下的控制效果进行了详细分析，并对系统的稳定性和经济性进行了综合评估。
关键词：深度强化学习；自适应负荷控制；智能电网
目 录
摘 要 I
目 录 II
第1章 绪 论 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究意义 3
1.3 国内外研究现状分析 4
第2章 智能电网负荷特性分析 5
2.1 典型负荷类型及其特征 5
2.2 负荷波动规律与影响因素 5
2.3 负荷预测模型构建方法 6
第3章 自适应负荷控制策略设计 8
3.1 基于多目标优化的控制框架 8
3.2 实时数据驱动的决策机制 8
3.3 分布式协同控制算法实现 9
第4章 系统仿真与性能评估 11
4.1 仿真平台搭建与参数设置 11
4.2 不同场景下的控制效果分析 11
4.3 系统稳定性与经济性评估 12
结 论 14
参 考 文 献 15
致 谢 16
摘 要
随着智能电网技术的快速发展，自适应负荷控制策略成为提高电网运行效率和能源利用率的重要手段。智能电网负荷特性复杂多变，不同类型的负荷具有不同的特性和波动规律，受到多种因素的影响。本研究针对智能电网中的自适应负荷控制策略进行了深入探讨。首先，对智能电网负荷特性进行了全面分析，包括典型负荷类型及其特征、负荷波动规律与影响因素，以及负荷预测模型构建方法。在此基础上，设计了一种基于多目标优化的自适应负荷控制策略框架，结合实时数据驱动的决策机制和分布式协同控制算法，实现了对负荷波动的有效控制和优化。通过搭建仿真平台，对不同场景下的控制效果进行了详细分析，并对系统的稳定性和经济性进行了综合评估。
关键词：深度强化学习；自适应负荷控制；智能电网
目 录
摘 要 I
目 录 II
第1章 绪 论 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究意义 3
1.3 国内外研究现状分析 4
第2章 智能电网负荷特性分析 5
2.1 典型负荷类型及其特征 5
2.2 负荷波动规律与影响因素 5
2.3 负荷预测模型构建方法 6
第3章 自适应负荷控制策略设计 8
3.1 基于多目标优化的控制框架 8
3.2 实时数据驱动的决策机制 8
3.3 分布式协同控制算法实现 9
第4章 系统仿真与性能评估 11
4.1 仿真平台搭建与参数设置 11
4.2 不同场景下的控制效果分析 11
4.3 系统稳定性与经济性评估 12
结 论 14
参 考 文 献 15
致 谢 16
