摘 要
本文探讨了多模态影像融合技术在肿瘤诊断与治疗评估中的应用与挑战。首先介绍了影像融合的基本原理、常用方法及在肿瘤诊断中的初步应用，展示了其在提高诊断准确性方面的潜力。接着，详细阐述了多模态影像融合在肿瘤早期检测、分期与分级辅助诊断以及治疗效果评估中的临床应用，突出了其在临床决策中的重要作用。然而，该技术仍面临技术挑战和临床实践问题，如图像配准精度、数据融合算法优化及临床应用标准化等。文章最后展望了多模态影像融合技术的未来发展方向与研究重点，旨在推动该技术在肿瘤诊疗领域的进一步应用与优化，为患者提供更精准的医疗服务。
关键词：多模态影像融合；肿瘤诊断；图像处理算法
目 录
中文摘要 1中文关键词 1
一、多模态影像融合技术基础 2
（一）影像融合的基本原理 2
（二）常用影像融合方法 2
（三）影像融合在肿瘤诊断中的初步应用 3
二、多模态影像融合的临床应用 4
（一）肿瘤早期检测中的应用 4
（二）肿瘤分期与分级的辅助诊断 4
（三）治疗效果评估中的应用 5
三、多模态影像融合的挑战与前景 6
（一）技术挑战与解决方案 6
（二）临床实践中的问题与对策 6
（三）未来发展方向与研究重点 7
四、结语 8
参考文献 8
