摘 要
单细胞测序技术作为一种高分辨率的分子生物学工具，近年来在揭示疾病异质性方面取得了显著进展。传统的群体水平测序方法难以捕捉个体细胞间的差异，而单细胞测序通过分析单个细胞的基因表达、转录组和表观遗传状态，能够更精确地识别不同细胞类型及其功能状态。本研究旨在探讨单细胞测序技术在癌症、免疫疾病和神经退行性疾病中的应用，揭示其对疾病异质性的解析能力。通过整合多组学数据，我们构建了高精度的细胞图谱，发现了多种疾病的潜在驱动因素和治疗靶点。例如，在肺癌研究中，单细胞测序揭示了肿瘤微环境中不同免疫细胞亚群的功能多样性，为个性化免疫治疗提供了理论依据。此外，该技术还在阿尔茨海默病的神经元异质性研究中发现了新的病理特征，为疾病的早期诊断和干预提供了重要线索。
关键词：单细胞测序技术；疾病异质性；癌症
目 录
中文摘要 1
中文关键词 1
一、单细胞测序技术的基础原理与应用 2
（一）单细胞测序技术的基本原理 2
（二）单细胞测序在疾病异质性研究中的优势 2
（三）单细胞测序技术的实验流程与数据分析方法 3
二、单细胞测序在肿瘤异质性研究中的突破 4
（一）肿瘤微环境中的细胞异质性解析 4
（二）单细胞测序揭示肿瘤进化路径 4
（三）单细胞测序在肿瘤治疗中的潜在应用 5
三、单细胞测序在免疫疾病异质性研究中的进展 6
（一）免疫细胞亚群的单细胞分辨率分析 6
（二）单细胞测序揭示免疫疾病的分子机制 6
（三）单细胞测序在个性化免疫治疗中的应用前景 7
四、结语 8
参考文献 8
