摘要
在大数据时代，面向大规模数据应用的分布式存储系统面临着数据一致性和并发控制、性能和资源高效利用、数据迁移和负载平衡、安全和隐私保护等方面的挑战。针对上述问题，本项目拟从数据布局优化、存储效率提升、容错可靠性提升、性能监测与优化四个方面展开研究。本项目的研究成果将显著提高分布式存储系统的整体性能、可靠性及安全性，为大数据应用提供稳定高效的数据存储服务。
【关键词】分布式存储系统 大数据 性能优化
摘要 1
引言 1
一、分布式存储的基本原理 2
(一)分布存储器的概况 2
(二)关于分布存储的关键问题 3
(三)将大数据处理和分布存储相结合 3
二、目前基于分布式存储技术的大数据面临的问题 4
(一)数据的一致性和并发控制的难点 4
(二)在性能和资源利用之间进行折衷 4
(三)数据迁移和负载平衡面临的问题 5
(四)保密和隐私方面的潜在风险 5
三、大数据环境下的分布内存优化策略 5
(一)最佳的资料布置 5
(二)提高存储器的效率 6
(三)容错性和可靠性的提高 7
(四)绩效监测和调整 7
四、结论 8
参考文献 8
