摘要
本课题以保险企业大数据分析为主线，从大数据的发展概况、保险业务流程和数据产生、保险行业大数据的实际应用等三个方面展开系统的研究，探索大数据分析的应用场景与效应。通过对保险业务过程、数据采集、管理、生成等方面的分析，揭示了大数据在保险服务中的重要意义和潜在应用价值。本项目拟在上述研究基础上，结合典型案例，研究大数据分析与行为分析、风险评估与定价、理赔处理与欺诈识别等关键问题，揭示大数据分析在保险企业中的应用场景与收益。本文以 H保险公司为例，对其运用大数据分析方法进行了实证研究，并对其进行了实证研究。在此基础上，本项目拟从加强数据治理与质量管理、基于预测分析的风险评价和定价、提高对客户的服务质量和对顾客的忠诚等方面展开研究，为保险业在大数据分析中的应用提供借鉴。
关键词：大数据分析，保险企业，商业过程
摘要 1
1绪论 2
2 相关理论研究 2
2.1大数据发展概况 2
2.2大数据应用的基本原理 2
2.3保险行业大数据分析的现状 3
3 保险业的业务过程和数据的产生 3
3.1保险业经营过程综述 3
3.2保险业信息采集和管理 4
3.3保险业大数据的产生和溯源 4
4保险业大数据分析 4
4.1顾客关系管理和顾客行为分析 4
4.2对风险的估计和价格制定 5
4.3要求的处理和欺诈行为的发现 5
5 H保险业大数据分析应用实例 5
5.1H承保人简介 6
5.2H保险业大数据分析方法的应用途径 6
5.3个案综述 8
6大数据分析在保险公司的应用建议 8
6.1强化数据治理和质量管理 8
6.2利用预测分析改进风险评估与定价 8
6.3提升客户服务与保持客户忠诚度 9
7结论 9
参考文献 11
本课题以保险企业大数据分析为主线，从大数据的发展概况、保险业务流程和数据产生、保险行业大数据的实际应用等三个方面展开系统的研究，探索大数据分析的应用场景与效应。通过对保险业务过程、数据采集、管理、生成等方面的分析，揭示了大数据在保险服务中的重要意义和潜在应用价值。本项目拟在上述研究基础上，结合典型案例，研究大数据分析与行为分析、风险评估与定价、理赔处理与欺诈识别等关键问题，揭示大数据分析在保险企业中的应用场景与收益。本文以 H保险公司为例，对其运用大数据分析方法进行了实证研究，并对其进行了实证研究。在此基础上，本项目拟从加强数据治理与质量管理、基于预测分析的风险评价和定价、提高对客户的服务质量和对顾客的忠诚等方面展开研究，为保险业在大数据分析中的应用提供借鉴。
关键词：大数据分析，保险企业，商业过程
摘要 1
1绪论 2
2 相关理论研究 2
2.1大数据发展概况 2
2.2大数据应用的基本原理 2
2.3保险行业大数据分析的现状 3
3 保险业的业务过程和数据的产生 3
3.1保险业经营过程综述 3
3.2保险业信息采集和管理 4
3.3保险业大数据的产生和溯源 4
4保险业大数据分析 4
4.1顾客关系管理和顾客行为分析 4
4.2对风险的估计和价格制定 5
4.3要求的处理和欺诈行为的发现 5
5 H保险业大数据分析应用实例 5
5.1H承保人简介 6
5.2H保险业大数据分析方法的应用途径 6
5.3个案综述 8
6大数据分析在保险公司的应用建议 8
6.1强化数据治理和质量管理 8
6.2利用预测分析改进风险评估与定价 8
6.3提升客户服务与保持客户忠诚度 9
7结论 9
参考文献 11
